本报讯 （记者 张熙锦 唐逸涵 通讯员 王波） 日前，衢州市衢江区莲花镇耘仓数字农场内，一台高一米的白色AI机器人正在蓝莓丛中穿梭，头顶高清摄像头和传感器，沿着果架扫描，拍下清晰影像。
“传统农业依靠天气和经验，现在有AI‘站岗’，种地变得轻松省力。”浙江耘仓智能科技有限公司总经理饶胜男介绍，这款机器人是和浙江大学IBE实验室团队合作引进，通过多光谱技术与AI模型采集果实数量、成熟度、叶片蒸腾速率等生长数据，以此绘制产量地图，实现每日产量预判。
有了新帮手，农业生产以一种更直观、可量化的方式，精确“翻译”作物的生长需求。
“我们的理念是以作物为核心，让园区学会‘思考’。”公司技术负责人孙健是通信技术工程师转型的“数字新农人”，在他看来，团队研发的“耘仓农业”数字化平台就如同农场的“智慧大脑”。登录系统，5个大棚的各项环境数据实时汇集为动态分析图表：哪个时段温度超标、湿度失衡，AI算法即刻根据数据生成调节方案，驱动设备自动运行，全流程精准可控。
大棚中央的屏幕上，显示着温度、湿度、光照强度等参数，突然，一条警报跳出。“当前蒸汽压差大于1.4kPa，会导致作物水分流失加快。”基地技术专员朱隆辉打开电脑，系统指令下达瞬间，水帘风机快速转动，迷雾降温设备打开，水汽迅速在枝叶间弥漫，仅用5分钟便让环境重回蓝莓“舒适区”。如今，占地50亩的农场，日常维护人员从十多人缩减至技术员与农技员2人，轻点指尖便能完成种植管理。
“要用AI大模型解读植物的生命语言，精准调控环境，离不开高质量的农业数据。”杭州电子科技大学数字农业研究院教师张垚指出，由于地域、季节、周期等因素，农业数据变化极其复杂。为破解难题，耘仓同浙江大学、杭州电子科技大学等高校合作，深入研究作物生长机理，研发智能传感器，每录入一条信息数据，都成为大模型算法推演的一部分。“数字技术和农业结合是未来农业的发展趋势，在蓝莓种植领域，耘仓的技术探索已走在全国前列。”张垚说。
技术应用的成效已然显现——在数字化的精心养护下，农场的水肥利用率提升40%，病虫害减少25%。去年6月种下首批蓝莓组培苗，今年2月便抢“鲜”上市，凭借高品质，每公斤最高卖到200元；首年亩产达3000多公斤，较传统模式提高了50%。
衢州市数字乡村建设中心主任舒佳宾表示，该模式具备可复制性，正与农场合作搭建通用数字化软件平台，计划全面示范推广。
