过去两个月，关注 Grok 的用户估计都有点困惑。
原本早该在 5 月初就上线的 Grok 3.5，迟迟不见动静。
马斯克本人也只是在 X 上说了句“还不够好，再打磨一周”。
一周变两周，两周变遥遥无期。
直到几小时前，Grok 终于有了新进展。马斯克在 X 平台发帖官宣：Grok 3.5 不上了，直接取消。接棒的是 Grok 4，计划在 7 月 4 日之后上线。
01｜Grok 3.5：“消失”的半代版本
先梳理一下 Grok 3.5 的时间线：
- 4 月底，马斯克在 X 上预告：Grok 3.5 即将上线，主打专业问答能力，特别是工程、编程类问题。
- 5 月初，早期用户开始内测，但 xAI 官方始终没有明确上线时间。
- 5 月中旬，马斯克回应：“还有点粗糙，再打磨一周。”
- 5 月下旬 - 6 月中，xAI 官方继续沉默，虽然陆续有用户爆出一些内测截图，但无实质进展。
- 6 月 21 日，马斯克突然发帖：或许 Grok 3.5 应该称之为 Grok 4，要用它重写整个人类知识库。
- 6 月 27 日，他再次确认：最后一轮训练跑完就上线，时间点锁定在 7 月 4 日之后。
一句话总结：预热（≈ 过度炒作）两个月，原计划的 Grok 3.5，胎死腹中。
不是没做，而是做到一半，被弃了。
原因？马斯克没给出具体解释。
但结合一些爆料和媒体分析，大致有几个可能：
- 性能不稳定，难以满足预期，尤其是复杂问题的准确率
- 资源投入换代优先级调整，Colossus 超算集群资源集中转向 Grok 4
- 希望“跳版本”制造更强的升级信号，这不新鲜，马总的一贯操作
02｜Grok 4：一次人类的 “AI 知识清洗”？
Grok 4 明显带着更大的野心上场。
马斯克在多次发言中提到，Grok 4 的目标不只是提升推理或编码能力，而是要“重写整个人类知识库”。
拆解来看，Grok 4 有三个层面的升级：
1. 构建一个编码能力更强的子模型
Grok 4 目前正在进行最后一次大规模训练，主要面向代码生成、调试、项目级编程理解能力。
这一方向显然是对标 o3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 和 DeepSeek-R1 这些强编码模型的。
2. 训练数据策略的变化
这个说法其实挺抽象。
马斯克提出要用 AI 自己来“过滤”原始语料。也就是先用 Grok 3.5（或 Grok 4 的早期版本）对现有数据做一次增删改；然后再用这些“清洗过的语料”去反向训练模型。
这个方案的初衷是避免“垃圾数据”、“旧认知”继续污染模型判断。
逻辑上能成立，但实操上非常挑战。比如怎么界定“垃圾数据”？谁来定义“错”与“对”？
3. 推理机制的升级
Grok 从 Grok 3 开始加入了“Think”模式，即：遇到复杂问题时不立刻作答，而是“思考”几秒到几分钟，模型在内部推理后再输出。
Grok 4 会在这个机制上做进一步优化，加入更多多轮推理、多步验证的逻辑，提升准确率和可信度。
03｜Grok：从幽默聊天到知识重构
马斯克的 xAI 毋庸置疑，是有实力的。
毕竟，从 Grok 1 首次亮相到即将登场的 Grok 4，整个迭代周期也不过短短一年半。
结语
马斯克的产品节奏，跳票是家常便饭，但跳完往往都能带来一个比预期更大的话题。
之前 Starship、Cybertruck、Grok 3 都是类似操作。
现在要看的，就是 Grok 4 到底能不能撑得起用户这两个月的“期待”。
最后，据说 xAI 团队目前的“画风”是这样的，大家自行体会一下。
