2025 年 6 月 28 日讯 据行业知情人士披露，人工智能领域领军企业 OpenAI 近期已启动与谷歌的深度合作，正式租用谷歌张量处理单元（TPU），为旗下 ChatGPT 等核心产品体系提供算力支撑。这一动作打破了 OpenAI 长期以来对英伟达 GPU 的单一依赖格局，标志着其在算力战略部署上的重大转向。
算力格局生变：从单一依赖到多元布局
作为英伟达 GPU 的资深战略客户，OpenAI 此前的模型训练与推理计算高度绑定英伟达芯片体系。此次引入谷歌 TPU，不仅是硬件供应商的切换，更折射出 AI 行业算力成本控制的新趋势。在当前 AI 技术爆发式发展阶段，算力成本已成为行业竞争的核心变量，TPU 作为兼具性能与成本优势的替代方案，其市场价值正获得头部企业的重新评估。
科技巨头的算力博弈：竞争与合作的双重奏
尽管谷歌与 OpenAI 在 AI 技术研发领域存在直接竞争关系，但此次合作凸显了算力资源博弈的复杂性。谷歌正通过 TPU 外部市场拓展计划，加速构建 "云 - 芯 - 算" 一体化生态，此前已成功赢得苹果等科技巨头及多家创新企业的订单。而 OpenAI 的加入，恰值谷歌 TPU 商业化推广的关键窗口期，将进一步强化其在 AI 芯片赛道的话语权。
行业影响：TPU 商业化进程驶入快车道
分析认为，OpenAI 的示范效应可能推动 TPU 在行业内的认知升级。当前业界高度关注此次合作的应用场景边界 ——TPU 究竟是被用于模型训练的核心环节，还是仅承担推理阶段的算力任务，这一细节将直接影响市场对 TPU 技术定位的判断。随着更多头部企业加入算力多元化布局行列，AI 芯片市场的竞争格局或将迎来新一轮重构。
