这位MOD开发者曾尝试在着色器中实现ReSTIR GI算法，但遇到了几个限制，比如色度噪点（因为水库采样只能保留单一方向的光线）、破坏去噪器方差估计的样本相关性，以及白噪声输出。最终，吉尔彻决定设计自己的采样算法，他认为该算法在质量上远超ReSTIR GI。RTGI着色器的反射效果也得到显著改进，现在使用HiZ Min-Max Tracing技术追踪像素级精确路径。
开发者还分享了未来计划：将RTGI的漫反射和镜面反射组件拆分为独立着色器，以便更轻松地管理。
吉尔彻的其他着色器也有改进，例如MXAO修复了物体周围出现的低半径光晕问题，尤其是Launchpad——其光流被其他多个着色器使用。这个新版本的Launchpad引入了一种创新的基于梯度下降的算法，比传统的基于网格的搜索方法更有效地处理亚像素偏移。
用户现在可以从两种通用梯度下降优化器中选择：
- Newton：收敛速度快，更适合较低质量的设置。
- SophiaG：收敛速度较慢，但能找到更好的极小值，适合高质量设置。
最后，吉尔彻发布了一个全新着色器：路径追踪体积雾（path traced volumetric fog）。它最初是作为实时效果的地面真实参考构建的，但开发者最终非常喜欢，因此完整的路径追踪版本现已进入测试阶段，不过目前仅用于截图。请查看下面在《战神》中捕获的示例。
使用前：
使用后：
路径追踪体积雾着色器目前仅在Patreon最高订阅层级“Photon Mappers”中提供，每月费用为20美元💵。
