中电信数字城市科技有限公司（简称 “中电信数城科技”）在第22期 “科创成果交流日” 上披露重磅成果：其基于后摩M30 AI_BOX打造的交通违法行为分析检测系统，已在全国多地实现规模化应用，推动智能交通领域迎来国产化升级的关键突破。该系统凭借存算一体架构创新与全栈国产化解决方案，为城市交通管理构建了从前端感知到后端处置的闭环生态，成为数字中国建设在智慧交通领域的标杆案例。
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存算一体架构突破性能瓶颈，开启智能执法新时代
在传统交通管理系统中，冯・诺依曼架构的 “存储墙” 问题长期制约算力效率，导致违法检测存在延迟高、功耗大等痛点。中电信数城科技依托后摩 M30 AI_BOX的存算一体技术，实现端到端时延降低70%、功耗降低60%的革命性突破。容东数字道路的实测数据显示，该系统可实时精准识别违法变道、占用应急车道、行人闯入等10余种复杂交通行为，从 “事后追溯” 升级为 “事前预警”，将道路隐患排查效率提升3倍以上。
“这套系统的核心优势在于硬件与算法的深度协同。” 中电信数城科技技术负责人介绍，存算一体架构将数据存储与计算单元融合，避免了传统架构中数据搬运的能耗损耗，仅单台AI_BOX的算力即可支撑50路高清摄像头的实时分析。这种 “硬核” 升级为城市交通管理提供了底层算力保障，尤其在早晚高峰等流量高峰时段，系统仍能保持 99.2%的违法识别准确率。
算法精研攻克场景难题，国产化方案适配多元需求
针对交通场景中遮挡、逆光、暴雨等复杂环境，中电信数城科技AI团队构建了 “样本训练 - 模型优化 - 场景适配” 的全链条算法体系。通过导入百万级交通违法样本进行深度学习，其自研的视频行为分析引擎可智能识别车辆遮挡状态下的号牌特征，在光照突变环境中实现识别准确率波动小于 5%。目前，该系统已在京津冀、长三角等不同气候带城市完成适配，针对北方冬季雾霾、南方梅雨天气等特殊场景形成专项解决方案。
在河北某试点城市，系统上线半年内即助力交警部门减少人工巡检工作量60%，违法处理时效从原来的平均24小时缩短至3小时。“过去人工筛查监控视频如同‘大海捞针’，现在系统能自动标记可疑行为并推送预警，我们的执法效率实现质的飞跃。” 当地交警支队负责人表示。这种 “算法 + 场景” 的精准适配模式，为全国智能交通建设提供了可复制的技术范式。
全栈国产化生态闭环成型，多场景应用激活数字经济
中电信数城科技以 “AI_BOX + 算法 + 平台” 为核心，构建了从感知设备到分析平台的全栈国产化链条。系统不仅支持与交警指挥中心平台无缝对接，实现违法数据秒级推送，还联合上下游企业开发出无人机巡查、明厨亮灶监管、园区安防等衍生应用场景。在无人机领域，其打造的城市级 5G泛低空智联网已在南方某水域完成试点，实现垃圾检测准确率91%、船只识别准确率95%，为低空经济发展提供技术支撑。
在食品安全监管领域，基于后摩M30 AI_BOX的 “明厨亮灶” 系统让消费者可通过手机实时查看后厨动态，同时自动识别厨师未戴厨师帽、生熟食材混放等违规行为，某连锁餐饮企业引入系统后，后厨违规率下降72%。而在智慧园区场景中，结合5G技术的4K/8K视频监控方案，配合巡逻机器人与AI执法仪，实现异常事件15秒内预警，为数字经济场景落地提供了 “智能 + 安全” 的双重保障。
科技赋能数字中国建设，擘画智慧城市新图景
作为数字中国建设的主力军，中电信数城科技正持续扩大国产化技术的应用边界。据透露，其下一代基于存算一体架构的AI终端已进入研发阶段，将进一步提升算力密度并降低部署成本。“我们的目标是构建‘1+N’的智能交通生态 —— 以 AI_BOX为核心，延伸出 N 个城市治理应用场景。” 公司相关负责人表示，未来将携手更多生态伙伴，推动国产AI技术在城市生命线管理、公共服务优化等领域的深度融合。
随着后摩M30 AI_BOX在全国20余个城市的落地，智能交通国产化升级已从技术概念转化为实际生产力。这种 “自主创新 + 生态协同” 的发展模式，不仅为城市交通管理注入科技动能，更成为我国在AI领域实现换道超车的生动实践。当AI算力与交通场景深度耦合，一幅更安全、更高效、更智慧的城市发展蓝图正徐徐展开，为数字中国建设书写下浓墨重彩的一笔。
