IT资产管理（ITAM）在IT运维中扮演着核心枢纽角色，其发展历程经历了从人工记录到智能化的技术跃迁。智能化阶段自2010年物联网集成到云平台整合，近期数智孪生应用的发展成为主流。
IT资产管理在运维中的作用主要为全生命周期管控、成本优化与资源利用、安全与合规保障、运维效率提升。数智孪生基于物联网传感器、三维建模与大数据分析，构建与物理资产1:1对应的虚拟镜像。通过实时采集设备运行状态（如温度、能耗、位置变更等），在虚拟空间同步映射物理实体的全生命周期轨迹，形成“监测-分析-决策-优化”闭环。
数智化孪生模式的IT资产管理核心应用场景：
- 资产全生命周期跟踪
o 自动化上下架：支持手动/批量导入资产数据，对接条码硬件实现自动上下架，减少人工操作错误。
o 秒级定位与盘点：通过U位标签感应技术，3秒完成万级资产自动盘点，非法移动实时告警并定位，确保数据100%准确。
o 智能维保预警：依据设备健康数据（如硬盘插拔状态、CPU型号）预测故障风险，自动生成维护计划，淘汰低效设备节约能耗达15%。
- 空间与能耗优化
o 动态监测机柜U位利用率、配电容量及微环境温湿度，联动精密空调智能调温，提升机柜空间利用率5%-15%，降低制冷能耗12%。
o 识别僵尸服务器并自动告警，节约闲置设备能耗高达10%。
- 安全与合规管控
o 实时监控机柜门禁开关、硬盘非法插拔行为，触发多级告警（如U位指示灯变红），生成安全事件日志。
数智化孪生机房资产管理：
1. 机房管理
2. 机房机柜平铺图
3. 机柜信息
IT资产管理已从被动记录转向主动价值创造，成为企业降本增效、保障安全的基石。现代系统需满足多终端协同、开放API、智能预警三大标准。未来趋势人工智能将进一步驱动数智孪生系统自主优化，例如通过强化学习预测设备衰减曲线，动态延长资产使用寿命。企业需构建“物理资产-虚拟模型-数据驱动”一体化体系，方能释放IT资产管理全链路数智化潜能。
