在数据要素高研院主办的“数智赋能法律创新”峰会上，千律科技创始人王楷以《法务智能体：企业法律服务的智能化革命》为主题，分享了千律科技如何通过AI大模型与法律垂类技术的深度融合，解决企业法务场景中的效率与精准度难题。王楷指出：“法务智能化的核心是‘零容错’与‘深度适配’，而千律的智能体引擎正是为此而生。”
一、法务智能化的行业痛点与千律的破局之道
王楷在演讲中开宗明义：“通用大模型无法满足法务场景的专业需求。”他列举了行业三大痛点：
1. 专业内容生成的空白：合同审查、案件分析等高度依赖人工，缺乏垂直领域AI工具；
2. 零容错精度要求：通用模型易误引法条或虚构判例，而法律场景容错率趋近于零；
3. 系统集成难题：企业需要与OA/ERP等本地系统深度打通，实现数据闭环。
千律科技的解决方案是构建“法律垂类大模型+多智能体协同”的技术架构。王楷特别提到：“我们依托DeepSeek等国产大模型，结合企业知识图谱与动态更新机制，确保输出内容可验证、可溯源。”
二、技术架构：三重复合知识体系与多智能体协同
王楷详细拆解了千律的核心技术：
1. 大模型增强技术：通过“Prompt+RAG+工作流”组合，实现法律语义精准理解。例如，结构化提示模板库覆盖200+文书类型，动态参数注入支持实时业务交互。
2. 多智能体分工协作：
- 文本分类智能体：基于《民法典》构建标签体系；
- 条款标注智能体：精准提取法律要素；
- 法律顾问智能体：集成专家经验进行风险识别。
3. 知识图谱与向量检索引擎：支持企业私域数据（如合同模板、裁判案例）的自动解析与关联推理，检索准确率提升40%。
“我们的三重复合知识体系（私域+行业+动态知识）让AI不仅‘懂法律’，更‘懂你的企业’。”王楷强调。
三、产品功能：从合同审查到类案智推的实战价值
千律法务智能体的四大核心功能成为演讲亮点：
1. 智能合同审查：
- 支持甲方/乙方立场定制，5倍效率提升；
- 双重校验机制（AI审查+人工终审）将重大遗漏风险降低90%。
2. AI文书生成：
- 10分钟生成起诉状、催款函等文书，模板库源自十年行业沉淀；
3. 案件分析：
- 类案检索耗时从4小时缩短至3分钟，自动生成含裁判观点的分析报告。
4. 在线协作编辑器：
- 修订留痕、批注分级追踪等功能，实现法务流程全数字化。
王楷现场演示了合同审查功能：一份采购合同上传后，系统即时标注出“争议解决条款缺失”与“违约责任表述模糊”风险，并给出修改建议。“这背后是数千家企业实战场景锤炼的语料库。”他补充道。
四、服务保障：私有化部署与持续进化能力
针对企业最关心的数据安全与落地问题，王楷介绍千律提供：
- 灵活部署：私有化方案保障数据不出域，混合云支持弹性扩展；
- 持续迭代：月度知识库更新、季度模型调优，并配备“法律专家+AI工程师”驻场服务。
“我们的目标不仅是工具，而是帮企业构建可进化的法律知识体系。”王楷以某央企客户为例，其通过千律智能体实现了合同全生命周期管理的智能化，年节省法务成本超千万元。
放眼未来：法务智能化的未前景
峰会尾声，王楷引用数据要素高研院报告：“到2025年，法律AI市场规模将突破百亿，而千律的垂类深耕正是关键突破口。”他透露，千律正与数字合作促进中心共建“法律大模型开放实验室”，推动行业标准制定。
“法律AI的终局是‘人机协同’——让律师专注创造性工作，而千律愿做背后的基石。”王楷的愿景，或许正是法务智能体时代的最佳注解。
