你是否想过，每天使用的天气预报是如何精准预测的？又或是，如何才能快速掌握地震、洪水等自然灾害的受灾情况？再或者，我们如何对广袤的农田进行高效管理，保障粮食安全？这些看似遥不可及的问题，都是利用遥感技术实现的。
遥感技术，如同千里眼般洞察着地球的每一个角落，为资源管理、环境保护、灾害监测等领域提供着至关重要的信息支持。然而，受限于技术发展，遥感图像的空间分辨率往往难以满足精细化的应用需求。Subpixel Mapping for Remote Sensing Images《遥感图像的亚像素制图》一书的出版，正是为了应对这一挑战，推动亚像素技术在遥感领域的应用与发展。这本书为遥感图像处理领域带来了一股新的活力。
我们特别邀请到了这本书的作者之一——来自南京航空航天大学电子信息工程学院的王鹏副教授，带您深入了解这本专著背后的故事以及亚像素技术的前沿进展。
作者信息南京航空航天大学电子信息工程学院，博士生导师，香港中文大学博士后。长期从事基于机器学习和深度学习的遥感图像处理方法的相关研究，主要涉及雷达、光谱、光学等遥感图像目标识别、时空数据融合以及目标变化检测等课题。
访谈内容Q1：您编写这本书的主要目的是什么？王鹏：遥感图像技术对国家和人民生活都至关重要。随着光谱遥感图像光谱分辨率的提高，空间分辨率降低，导致混合像元，从而影响最终的目标识。我们团队长期从事的遥感图像亚像元定位研究的领域，希望出一本英文专著，推广和宣传亚像元定位技术，向国内外受众介绍我们的最新工作和相关技术，推动遥感图像处理领域的技术应用。
Q2：这本书的主要特点和贡献有哪些？王鹏：这本书主要有两个特点。第一个特点，就是我们这本书把有关遥感图像亚像元定位、国内外的研究现状，包括技术领域、特点进行了比较全面的总结。这样前半部分让一些基础程度比较弱的研究学者，快速理解遥感图像亚像元定位相关的技术。
第二个特点，书中包含了我们团队近年来在遥感图像定位方面的一些研究进展，主要包括传统的机械学习、深度学习、多元数据融合，以及遥感图片安全定位技术。可以帮助深入研究该领域的学者利用先进方法进行实验验证。
总而言之，这本书是一本理论与实践相结合，全面介绍遥感图像安全定位技术的专著。
Q3：在这本书的策划和出版过程中，您遇到的最大挑战以及障碍是什么？Taylor & Francis 给您提供了什么样的价值？王鹏：我以及其他联合作者，都是第一次出版英文专著，没有什么经验，无论是语言的翻译，包括格式的校对，我们这边都是相当于零起跑。非常感谢出版社的大力支持，对于专著进行了一些技术的辅导，使之能够快速出版。咱们出版社的办事效率，还有办事风格，非常高效，这也是一次体验非常好的合作。
Q4：请您谈谈对开放获取 (Open Access) 的看法？王鹏：有两方面看法，第一就是开放获取确实是一个更好的去宣传科研成果的渠道。对于专著、期刊或是某个具体工作的推广上，开放获取肯定比传统的获取方式更有帮助。但是开放获取目前还面临着一些挑战，第一个是费用问题，开放获取的费用普遍高于期刊的版权费，有些老师就不太能接受去花经费去宣传文章，而且有些老师的经费比较有限。第二就是目前开放获取期刊质量参差不齐，老师们出于对工作的保护，可能就不太支持选择开放获取。
开放获取也是刚刚起步，需要不断的打磨和筛选，最后会有一些非常出色的开放获取期刊留下。对于我本人来说，我并不是很排斥开放获取，现在很多高校，它需要你的论文有一些高被引，或者是热点，进一步证明你的学术价值，所以我这边如果有一些比较好的工作，其实我往往也会同意进行开放。
Q5：请您介绍一下您的下一步研究计划王鹏：遥感图片亚像元定位其实是我们前半部工作。目前我们这边主要做一些多元数据融合方面的工作。多元数据的一个主要的好处就是可以互补各种传感器的信息差，进而提高最终的图像质量。我们最近这几年也积累了一些成果，再加上我们之前已经出版了一本专著的经验，所以我们预计最近这一年或者是明年就准备开始动手去准备一下这本专著，当然也肯定会跟咱们继续合作。
Subpixel Mapping for Remote Sensing Images《遥感图像的亚像素制图》不仅是对亚像素技术的一次全面总结，更是对未来遥感图像处理技术发展的一次展望。
通过这本书，我们看到了亚像素技术在提高遥感图像空间分辨率、提升目标识别精度方面的巨大潜力。相信在王鹏副教授和团队的持续努力下，亚像素技术将在遥感领域发挥越来越重要的作用，为各行各业提供更加精准、可靠的空间信息支持。
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