新型电力系统的快速发展使“人”的安全问题愈发重要，报告从概念、场景和技术等方面对电力人因安全进行了探讨。
电力人因安全概念初探
新型电力系统安全包含电网、人身、职业健康等风险，与“人”紧密相关。人因工程以“人为中心”，旨在优化系统设计，减少操作失误与职业伤害，推动工业从“人适应机”转向“机适应人”。电力人因安全则是在人员、施工装备、作业工具和环境的紧耦合系统中，使电力作业更安全、有效、舒适，减少错误和事故。其研究思路是通过对作业人员多维度健康信息的捕捉与分析，预防因连续长时间、超负荷、异常状态及疲劳危险作业引发的健康风险。
电力人因安全典型场景剖析
密闭空间作业：存在中毒、缺氧窒息、中暑等风险，需监测体温、血氧、心率、心电等生理信息。可通过基于柔性基底材料的多传感器设计，实现无妨碍、舒适的生理信号收集，还可利用蓝牙技术传输信号，通过配套App在线读取。
其他场景：高处作业伴随紧张恐惧，易导致心率增加、体温升高等，需监测体温、心率等；高强度作业会增加身体和心理压力，可能出现疲劳，需监测体温、心率、血氧；走错间隔作业可能因误操作引发安全问题，需监测工人位置和操作步骤。
关键技术与解决方案
多传感器设计：基于柔性基底材料，集成生物电势、光电、温度、应变等传感器，构成传感阵列实时捕捉生理信号，并进行信号处理与传输。
生理信息多模态融合：收集心率、体温等数据并解耦滤波，通过统计学方法增强风险数据，利用高维深度卷积神经网络及特征矩阵融合技术，实现生理信号特征提取与分析。
跨场景泛化检测：结合专家知识和数据驱动，制定个性化作业饱和度权重，利用多源数据迁移学习和双向异构神经网络，实现异常状态识别、工作饱和度估计与疲劳风险判别。
技术展望
视域下方法：基于双目立体匹配和场景元素识别，构建近电安全距离检测模型，实现带电作业场景的安全距离监测与就地预警。
非视域方法：利用单商用小型雷达，解决配电房环境下人员精准定位难题，实现视距、半视距及非视距环境下的可靠定位。
人机互联方法：借助脑机接口技术，通过脑电信号与增强小波变换，实现作业人员精神状态监测与疲劳检测，准确率较高。
具身智能方法：应用视觉-语言-动作大模型，构建电力具身智能体，通过“身体-环境”交互，实现高危作业替代与风险防控。
结语
新型电力系统人因安全管控尚在探索阶段，未来需以大安全格局分析电力安全问题，紧密联系电力人因安全与系统、设备安全，开展相关管控方法研究，为电力系统稳定运行保驾护航，体现智慧电网发展的人文关怀。
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