今天分享的是：AI系列专题报告-四-：AI智能眼镜👓：AI应用落地新载体
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本报告聚焦AI智能眼镜👓作为AI应用落地新载体的发展态势，核心内容如下：
AI智能眼镜👓凭借与传统XR设备的显著差异崭露头角。相较XR设备，其集成AI技术，功能聚焦视、听领域，无需厚重光学设计，更轻薄且贴近日常生活，佩戴舒适感提升，使用边界感弱化，当前主要应用于影像拍照、第一视角直播、听歌通话及AI语音交互等场景。
市场层面，AI智能眼镜👓正从“炫技”走向“实用”，翻译、拍照、AI语音助手等成为日常高频功能，在运动、通勤、翻译等场景中对手机具备潜在替代性。随着传统XR厂商、『互联网』企业及消费电子品牌纷纷入局，2025年新品有望密集发布。据预测，2025年全球出货量将达550万台，2027年增至2200万台，2024-2027年复合增长率高达144%，2025年一季度全球销量同比增长216%，其中Ray-Ban Meta贡献主要份额。
技术上，『芯片』是核心成本环节，以Ray-Ban Meta为例，其BOM成本中『芯片』占比达52%，其中SoC（如高通AR1 Gen1）为主要成本来源，承担AI推理、图像处理等关键任务，当前处理器方案主要有SoC、MCU+ISP、SoC+MCU三类。AI+AR智能眼镜👓潜力巨大，核心增量在于光学显示模组，随着技术升级，Micro LED+光波导成为重要趋势。Micro LED在亮度、对比度、刷新率及功耗上优势显著，目前已有超20款相关眼镜👓产品，且渗透率将逐步提升；光波导则因80%-95%的高透光率，能在轻薄结构下实现虚实融合显示，是未来重要方向。
交互体验方面，生成式AI与多模态大模型推动人机交互多元化，用户可通过文本、图像、声音等多种形式与终端互动，大模型在XR领域还能辅助快速生成3D内容，持续革新交互模式。
此外，AI智能眼镜👓已形成完整产业链，涵盖光学、『芯片』、显示、结构件等中游环节，以及品牌、渠道等下游环节，众多厂商在技术研发与市场布局上持续发力，推动行业快速发展。
以下为报告节选内容
