一、保障设备安全稳定运行的需要
起重机在长期运行过程中，受到机械磨损、电气故障、环境因素等影响，容易出现各种故障和隐患。传统的运维管理主要依靠人工定期巡检和事后维修，这种方式存在巡检周期长、故障发现不及时、维修成本高等问题。智能运维管理系统通过在起重机上安装各种传感器，实时采集设备的运行数据，如电机转速、轴承温度、钢丝绳拉力、工作电压等，并利用大数据分析和人工智能技术，对数据进行实时监测和分析，能够及时发现设备的异常状态和潜在故障，提前发出预警信号，以便管理人员及时采取措施进行维修和保养，避免设备故障的发生，保障设备的安全稳定运行。
二、提高运维效率和降低成本的需要
传统的运维管理方式需要大量的人力物力投入，运维效率低下，维修成本较高。智能运维管理系统可以实现对起重机运行数据的自动采集、存储和分析，减少人工巡检的工作量，提高巡检的准确性和效率。同时，系统可以根据设备的运行状态和故障历史数据，制定科学合理的维修计划，实现预防性维修和精准维修，避免过度维修和维修不足的问题，降低维修成本。此外，智能运维管理系统还可以实现对备件的管理和监控，合理安排备件的采购和库存，避免备件的浪费和短缺，进一步降低运维成本。
