随着低空经济迈向规模化发展的新阶段,无人机(UAV)物流、城市空中交通、应急救援等新兴应用场景持续拓展。然而,应用场景的多元化与复杂化要求低空通感网络具备更强的稳定性、更高的精度及对不同场景的灵活适配能力。传统的非智能低空通感网络难以满足日益丰富的低空业务对安全性与高效性的需求。因此,亟需通过技术创新实现对低空网络的突破升级。
人工智能(AI)技术的快速发展为低空网络的升级带来了新契机。AI强大的学习与决策能力,使网络得以更好地适应动态变化的低空场景,有效解决了传统非智能通感技术在泛化能力和自适应调节等方面的不足。因此,开展智能低空通感网络相关技术的研究,是推动低空经济向智能化、高效化发展的必然选择,对构建安全、有序的低空生态具有重要的现实意义。