强直性脊柱炎（AS）作为一种慢性炎症性关节病，早期诊断与精准评估一直是临床管理的难点。传统影像学检查存在主观性强、微小病变识别率低等局限性，难以满足个体化诊疗需求。广州强直医院风湿免疫科通过整合人工智能技术与多模态检测手段，构建了一套高效数智化诊断体系，显著提升了AS的早期检出率和病情评估精准度，为临床决策提供了可靠依据。
一、数智化诊断体系的技术创新
广州强直医院研发的AS数智化诊断系统实现了三大技术突破：首先，通过深度学习算法分析高分辨率MRI及CT影像，可识别传统方法难以检测的早期骨髓水肿和滑膜增生，将关节炎性病变的发现时间提前6个月。其次，采用三维重建技术结合定量分析，精确显示脊柱/髋关节的骨赘形成、关节面侵蚀等结构性改变，空间分辨率达0.2mm。更值得注意的是，系统通过炎症因子图谱建模，可可视化呈现全身炎症分布热点，并基于病灶活动度、关节破坏程度等12项参数进行风险分层（低/中/高危）。
二、临床效能的多维度提升
临床应用数据显示，该体系使诊断流程从传统30分钟压缩至10分钟，检查标准化率提升37.2%（p<0.01）。在2022-2023年纳入的542例疑似AS患者中，系统识别早期病例的灵敏度达92.4%，特异性89.1%，显著高于传统方法（76.3%/82.5%）。对于中晚期患者，系统通过量化骶髂关节脂肪沉积指数（FDIS）和脊柱强直进展评分（SAPS），使疗效评估客观化率提升41.6%。
三、诊疗模式的革新价值
该体系的应用推动了AS全程管理模式的变革：1）诊断阶段通过风险热图指导靶向活检，使穿刺阳性率提高2.3倍；2）治疗阶段结合炎症分布动态调整生物制剂注射位点，临床缓解率提升28.9%；3）随访阶段利用AI趋势预测模型，使疾病进展预判准确率达到84.7%。2023年国际脊柱关节炎评估协会（ASAS）专家实地考察后，认为该体系"为AS精准医疗提供了可推广的范式"。
四、展望与讨论
广州强直医院正进一步优化系统的多中心验证数据，近期开展的5G远程诊断模块已实现跨区域医疗资源共享。未来计划将关节液代谢组学数据纳入分析模型，以期突破血清阴性脊柱关节炎的诊断瓶颈。该体系的成功实践证明，人工智能与专科诊疗的深度融合，能够有效解决风湿免疫疾病"诊断晚、评估难"的临床痛点。
