今天分享的是：国网冀北电力 岳昊：人工智能快速发展背景下算力电力协同发展的思考
报告共计：46页
文档围绕人工智能快速发展背景下算力与电力协同发展展开分析，核心内容如下：
在人工智能从弱向强跨越发展的趋势下，算力作为其核心动力，需求爆发式增长，呈现出基础算力、智能算力、超算算力一体化演进的态势。数据中心作为算力载体，截至2023年底，我国在用数据中心标准机架超810万架，算力总规模达230EFlops，近5年年均增速近30%，且布局呈“由东向西”转移特点，京津冀算力规模居全国前列，冀北地区数据中心发展历经探索起步、快速增长、成熟发展三个阶段🔶1-72🔶1-83🔶1-93。
然而，算力与电力协同发展存在诸多矛盾：一是算力高耗能与低用能效率的矛盾，数据中心用电量增长快，智能算力能耗更高，且PUE存在季节性波动，部分数据中心PUE不及设计值；二是算力高碳排放与低绿电使用率的矛盾，数据中心碳排放量大，虽有政策推动及企业行动，但当前绿电消费占比仍不高，且绿电交易存在市场壁垒等问题；三是算力区域集聚性与电力负荷达产周期长的矛盾，数据中心密集并网导致电网接入资源紧张，且初期上架率低，供电设备利用效率不高；四是算力对高供电可靠性的要求与新能源发电波动性的矛盾，数据中心负荷有昼夜和季节特性，而新能源发电不稳定，存在结构性矛盾🔶1-107🔶1-108🔶1-109。
为解决这些矛盾，需从规划、建设、调度、市场四方面实现协同：规划上加强多方协作，精准识别监测负荷，制定合理供电方案；建设上推动可再生能源与算力融合，发展储能技术等；调度上利用数据中心时空灵活性，开展跨空间、跨时间调度及辅助设备响应；市场上完善绿电交易机制，开展绿电溯源，推进“碳-电”市场协同🔶1-335🔶1-336🔶1-337。
以下为报告节选内容
