【蓝因子教育】从头开始训练GPT-2,看了就会!

李飞飞的高徒karpathy, 前OpenAI创始成员自己手写的C/CUDA的GPT-2你想不想自己动手从头到尾训练一个?

1000行多的代码,就能彻底了解GPT-2你真的不动心吗?

我带你从头到尾分析一下,然后动作干一遍,还不简单?

GPT-2基本信息

先看一下GPT-2的模型结构相关的数据吧:

训练数据是8百万的web页面;

15亿参数;

是对GPT-1的直接的Scaling Law,差不多直接10倍了参数与训练数据;

放出来的参数版本有117M, 355M, 774M与1.5B,

也就是下面这个规模的

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另外就是不同规模的参数对应的EmbeddingSize也是不一样的

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