2025年5月15日，由ATFX Connect赞助的2025中英企业家论坛在英国伦敦圆满落幕。本次盛会不仅吸引了中英两国政商、科技、教育等多个领域的近200位代表，还获得了包括人民网、今日霍州、中国日报在内的23家权威媒体的广泛关注和报道，央视《朝闻天下》栏目亦对活动进行了专题报道，充分彰显了ATFX在全球金融科技领域的领先地位和品牌影响力。
中英汇聚伦敦，共话AI与未来经济
本次论坛由英国48家集团与中国日报欧洲分社联合主办，以“科技赋能，智慧决策”为主题，深入探讨人工智能在新能源汽车、在线交易、视频生产等前沿领域的应用与前景。
论坛期间，中国驻英国大使郑泽光强调了全球开放合作在推动AI发展中的重要作用，呼吁构建开放包容的国际市场环境。
而英国48家集团主席杰克·佩里则表达了对中国科技实力的认可，并指出英国在吸引AI投资方面应提供更多互补价值。
ATFX Connect重磅亮相：用AI赋能金融未来
作为本次论坛的重要赞助商与参会代表，ATFX Connect董事总经理Wei Qiang Zhang先生发表了极具洞察力的主旨演讲。他指出，人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球产业格局，而金融行业正处于这一变革浪潮的前沿。ATFX始终致力于运用智能技术提升金融服务效率。目前，公司全球26个办事处已全面应用人工智能技术，实现了业务模式的创新升级。
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这些应用不仅显著提升了公司的运营效率和服务质量，还为公司创造了显著商业价值。最后，他表达了对于中英两国深化人工智能领域合作的期待，相信通过优势互补、协同创新，共同推动全球金融科技迈向新高度。
央视聚焦ATFX：国际化金融品牌的新势力
ATFX在本次论坛中的亮眼表现受到了中央电视台《朝闻天下》的深度关注与报道。报道不仅聚焦ATFX对中英企业家合作的促进作用，也特别指出其在推动全球金融智能化变革中的关键地位。
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作为一家总部位于伦敦、业务遍及全球26个办事处的国际化金融品牌，ATFX始终将“科技创新”作为核心战略驱动力。通过融合AI、云计算、大数据与区块链技术，ATFX不断扩展自身服务边界，在提升交易效率、优化客户体验、推动合规透明等方面持续取得突破。
在AI席卷全球产业的背景下，ATFX不仅仅是技术的拥抱者，更是金融科技变革的践行者。未来，公司将继续深化与英国48家集团、英中贸易协会等机构的合作，通过积极参与高端国际论坛，进一步推动中英乃至全球金融科技领域的交流与协同创新。
正如ATFX Connect董事总经理Wei Qiang Zhang先生所言：“AI的核心价值，在于将‘人’从繁杂的重复劳动中解放出来，让专业价值回归本质。”
通过系统化整合AI与金融逻辑，ATFX正逐步建构起高效、智能、可信赖的全球金融生态系统。
此次赞助2025中英企业家论坛，不仅体现了ATFX作为金融科技引领者的实力，更展现了其在国际交流与科技合作中的战略眼光。站在“AI+金融”新时代的风口，ATFX正以开放的姿态、专业的实力、创新的引擎，助力全球金融市场迈向更加智能与可持续的未来。
交易中的AI运用：顶级交易员遵循的五个秘密
近年来，以大数据、云计算为代表的金融科技技术革新正深刻重塑金融服务行业的发展格局。在这场数字化变革浪潮中，金融机构通过深度整合AI金融、机器学习、大数据模型等前沿科技，越来越多像ATFX这样的金融企业成功建立了包括智能投研工具、智能投顾系统等在内的智能化金融产品矩阵，逐步构建起完整的智能金融服务生态体系。
在交易中，大数据分析被广泛应用。人工智能交易利用机器学习、自然语言处理（NLP）和大数据分析来分析海量数据，从而做出更有根据的交易决策，优于传统方法。
高效的人工智能交易软件能显著影响交易者的成功，因此在选择时需谨慎，需考虑其教育资源、先进图表功能、价格可负担性及安全性，并通过适当的研究与测试加以验证。人工智能在交易中通过使用定量分析、情绪分析等数据分析技术，解决了风险管理和策略开发的问题，并提供实时分析，以便更好地做出决策和预测市场趋势。
#1：选择交易软件
选择合适的交易软件至关重要。交易软件是交易者与金融市场之间的桥梁，能够高效且准确地执行交易指令。交易算法是一系列指导买入和卖出操作的指令集，在此过程中发挥着关键作用。然而，选择交易软件并非没有挑战，错误的软件可能导致严重的财务损失。
交易软件的选择很大程度上取决于交易者的具体需求和目标。选择交易软件时应重点考虑以下几个因素：
◔ 针对初学者的教育资源和模拟交易功能
◔ 针对经验更丰富交易者的高级图表功能以及广泛的可交易品种
◔ 与交易者预算和交易风格相匹配的成本与费用
◔ 包括双重身份验证、加密和防火墙在内的安全功能，以防范网络威胁
在选择交易软件时，进行充分的调研至关重要。这包括：
◔ 比较各平台的功能、性能及客户评价
◔ 了解算法交易软件的底层逻辑，避免使用机制不明的“黑箱”软件
◔ 试用免费的或功能受限的现成算法交易软件，在购买前做出明智决策
#2：数据分析技术
AI还在实时分析中发挥着关键作用。实时分析可以在数据进入系统的同时快速进行处理与理解，为即时决策提供支持。这在节奏快速的股票交易环境中尤为重要，因为快速的决策可能决定盈亏。实时分析可以处理高频率、大体量的数据，且响应时间极低，这对于基于金融数据库信息进行明智交易至关重要。
在交易中应用AI进行实时分析具有以下几个优势：
◔ 更快速且更精准的决策制定
◔ 实时分析大量数据的能力
◔ 更有效的风险管理
◔ 更优的交易策略
◔ 提高效率和生产力
通过利用AI进行实时数据分析，交易者能够在市场中获得竞争优势，做出更有依据、更具利润潜力的交易决策。
#3：市场趋势预测
然而，需要注意的是，AI在预测股价方面的准确性取决于所使用的数据质量和算法的优劣。AI模型可以：
◔ 根据历史市场数据和波动性，实时调整投资组合
◔ 提出分散投资策略，以降低风险
◔ 回答用户查询，提供最新股价、市场趋势、相关新闻，并执行交易指令
尽管如此，AI的预测并非万无一失，交易者应始终以批判性的眼光看待AI的预测结果。
#4：风险管理规则
风险管理规则是股票交易中的基础环节，而人工智能在这一领域发挥着重要作用。在波动性较高的金融市场中，预测潜在亏损并采取相应的缓解措施至关重要。AI交易系统支持预测建模，能够预测潜在风险以及诸如价格下跌等事件发生的可能性，从而帮助交易者及时调整投资组合。
多元化投资是AI交易中的一项关键风险管理策略，建议交易者不要将全部资金投入到单一投资中，而应将资金分散到多个金融工具中。“1%规则”建议在单笔交易中投资金额不超过账户总资金的1%，以确保潜在亏损保持在可控范围内。
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#5：回测策略
回测策略是AI交易中的另一项关键内容。它是利用历史数据再现交易策略的表现。回测对于验证交易策略的有效性非常重要，因为它可以模拟策略在历史市场中的应用效果。AI可以在回测过程中快速分析大量数据，使交易者能够评估策略的效率并据此进行优化调整。
不过，需要明确的是，回测结果并不代表未来收益的保证。交易者应先用少量资金测试策略，确认其稳定性和适用性，再考虑大规模应用。同时，定期审查交易日志和系统提示，对于理解AI的决策逻辑以及发现可能需要调整的模式也非常关键。
此外，还应定期对AI算法进行审查与评估，以确保其持续符合不断变化的监管要求和道德标准。
总结
人工智能正在彻底改变我们进行交易的方式。从分析复杂的市场数据到做出瞬间的交易决策，AI的能力巨大且持续进化。然而，和任何技术一样，AI并非毫无瑕疵，也伴随着一系列挑战和局限性。因此，虽然AI能够提供有价值的洞察并辅助决策，交易者仍需以批判性的眼光看待AI的预测，并持续关注该领域的最新发展。随着AI不断发展与完善，它将在交易的未来中扮演越来越核心的角色。
