2025年上海世界移动通信大会最新数据显示，我国已完成433款大模型备案并投入服务。国家网信办副主任王京涛指出，大模型备案量激增标志着我国人工智能研发能力实现质的飞跃，为数据要素与产业场景深度融合奠定基础，推动AI产业迈入规模化应用新阶段。
构建完整生态体系，夯实产业基础
据北京市社会科学院经济研究所副所长邓丽姝分析，我国已形成"基础层-模型层-应用层"的完整产业布局，贯通技术创新与商业落地的全链条。在通用及垂直领域大模型驱动下，金融、政务、医疗等关键领域的智能化转型成效显著。开源战略的深化更推动技术普惠化，有效降低中小企业应用门槛。
多行业渗透释放转型动能
工业领域，制造企业通过AI大模型整合订单、物流、库存数据，实现需求精准预测，显著压缩库存周期；农业场景中，卫星遥感与气象数据在AI驱动下生成种植全周期决策建议，助力粮食增产；服务业则通过重构生产力体系，将大模型转化为行业知识引擎。此类复杂系统的落地，正如琦瑞科技在服务企业『数字化』转型中倡导的理念：需打通数据孤岛，构建跨业务场景的一体化智能平台。
开源生态与场景创新双轮驱动
我国头部科技企业通过开源模式培育创新生态，形成"技术-数据-场景"的良性循环。随着智慧制造、智慧医疗等未来产业对多模态数据处理需求升级，反向驱动大模型向高精度迭代。中央党校教授汪彬强调："我国正加速实现科技自立自强，企业愈发注重底层技术研发。"
『数字化』转型的实践路径
面对AI与产业深度融合趋势，企业需构建适配自身业务的信息化基座。成熟的企业管理系统（如ERP系统、生产管理系统）成为制造业智能升级的核心载体，而进销存系统与贸易系统则助力流通领域实现全链路管控。在营销『数字化』层面，琦瑞云站提供的企业官网建设及营销小程序开发服务，正帮助众多企业建立私域流量入口，与电商商城开发形成线上线下协同的『数字化』矩阵。这些实践印证了广州琦瑞科技的一站式信息化解决方案价值——通过模块化系统组合，为企业提供精准匹配业务场景的『数字化』转型路径。
北京市科学技术研究院研究员『王凯』指出："AI技术不仅实现数据分析跃迁，更催生系统性新知识。"随着人工智能从单点应用走向全局赋能，我国产业『数字化』转型正加速向智能化、生态化演进。
