随着科技的飞速发展，人工智能已经逐渐成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。《人工智能应用》课程为同学们打开了一扇了解和探索这一领域的大门。在这门课程中，同学们不仅学习了人工智能的基本原理和关键技术，还通过实践项目深入体验了人工智能在不同领域的应用。让我们一起回顾这一段充满挑战与发现的学习旅程。课程从人工智能的基础知识讲起，同学们了解了人工智能的发展概况、研究内容、应用领域和发展趋势。课程还特别强调了理论与实践的结合，每节课都配有丰富的应用实例，帮助学生们更好地理解人工智能在不同领域的应用情况。
MEI
Davide La Torre 教授
Davide La Torre教授在法国尼斯的科特迪瓦大学（Université Côte d'Azur）获得了应用数学的HDR（Habilitation à Diriger des Recherches，即指导研究的资格），这是法国高等教育体系中的一种高级学术资格。此外，他还拥有意大利米兰大学的计算数学与运筹学博士学位（2002年），以及来自美国麻省理工学院的分析学职业证书。
La Torre教授的研究和教学兴趣涵盖了应用数学、人工智能、图像分析、数学经济学、数学金融、数学医学、优化和控制等多个领域。他曾在欧洲、加拿大、中东、中亚和澳大利亚的大学担任过永久和访问教授职位。此外，他还曾在多所大学担任过副院长、系主任和项目负责人等职务。
技术初探：
AI基础与数据分析工具Orange的启蒙
Davide La Torre教授在这门课程不仅为学生们揭示了人工智能工具在多个领域的广泛应用，还介绍了数据分析工具Orange的使用方法，让学生们对AI的理解和应用有了全新的认识。Davide La Torre教授作为应用数学和人工智能领域的资深教授，他的丰富经验和深厚学识为学生们带来了极具启发性的课程内容。教授不仅拥有在多个国家的学术背景和教学经历，而且在人工智能、图像分析、数学经济学等多个领域有着深入的研究和学术成果，这为课程提供了坚实的理论基础。
课程的第一天，教授从AI的基本概念入手，介绍了人工智能的发展历程、主要学派以及当前的热点问题。通过生动的案例分析，教授让学生们对AI的工作原理和工作方式有了初步的了解。随后，教授引导学生们学习了数据分析工具Orange的基本操作，包括数据导入、数据清洗、特征选择等，为后续的深入学习打下了基础。
深度解析：
机器学习算法与跨行业应用
第二天和第三天，课程内容进一步深入，教授重点讲解了机器学习算法的基本原理和应用场景。通过Orange工具的实际操作，学生们体验了从数据预处理到模型训练、评估和优化的完整流程。教授还分享了他在机器学习领域的研究成果，让学生们对这一领域有了更深入的认识，并通过金融、医疗、人力资源管理和供应链管理等不同行业和领域的案例分析，展示了AI技术如何解决实际问题，提高效率和准确性。学生们通过小组讨论，探讨了AI技术在各自感兴趣的领域的应用潜力和挑战。
学术互动：
论文研讨与行业洞察
提升学术研究能力
在四天的课程中，教授采用了授课与论文研讨相结合的教学模式，让大家更好地进行学术研究与互动，深入了解行业发展动态。同学们通过对前沿论文的研读和深度讨论，不仅掌握了获取和分析最新研究成果的方法，更培养了批判性思维和独立解决问题的能力。这种理论与实践相结合的授课方式，使得同学们能够更深刻地理解AI技术的发展脉络，并洞察其在各行业中的应用前景与挑战，为未来的学术探索和职业发展奠定了坚实基础
实践落地：
小组项目展示与未来展望
在课程的最后一天，学生们通过小组项目展示，将所学知识应用到自己感兴趣的领域。每个小组都精心准备了项目方案，从问题定义、数据收集、模型构建到结果展示，全面展示了AI技术的应用过程。教授和同学们的互动提问，进一步加深了对项目方案的理解和思考。课程不仅探讨了 AI 的潜力与发展可能，更展现了其作为技术革命核心力量对社会进步的推动作用。通过四天的学习，学生们不仅掌握了AI的基本知识和技能，更培养了解决实际问题的能力。学生们深刻体会到了AI技术的跨学科特性和它在解决现实问题中的潜力。
《人工智能应用》课程为学生们提供了一个全面了解和学习AI技术的平台。在Davide La Torre教授的引导下，学生们不仅学到了知识，更培养了能力，为未来的学习和工作打下了坚实的基础。随着AI技术的不断发展和应用，相信学生们将在各自的领域发挥所学，为社会的进步贡献自己的力量。
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走进课堂丨中法合办MEI项目2024级1班《人工智能应用》课程精彩回顾
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走进课堂丨中法合办MEI项目2024级1班《人工智能应用》课程精彩回顾
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文章的最后，特别感谢向李智同学对于本篇课程回顾的整理。
图文作者 | 向李智
图文排版 | 刘亦轩
MEI
同学课后感悟
由Davide La Torre教授主讲的《人工智能应用》课程，系统性地介绍了AI基础理论和机器学习算法，并展示了其在多个行业的实际应用。课程特色突出：一是采用Orange工具进行实践操作，使抽象理论变得直观易懂；二是创新性地引入论文研讨环节，有效培养了学生的研究能力；三是通过小组项目展示，强化了实战应用技能。整体课程设计科学，理论与实践并重，学习收获显著。
中法合办MEI项目2024级1班
向李智同学
《人工智能应用》课程虽仅四天，却是一场从理论到实践的AI探索之旅。每日上午跟随La Torre教授夯实AI基础、掌握数据分析工具Orange，下午小组汇报碰撞思维；从AI发展脉络到机器学习算法，从工具操作到解决实际问题的项目实战，我们在理论与实践并重中，不仅学会了用AI工具分析数据、构建模型，更深刻体会到技术与需求结合的价值。四天学习，是知识的积累，更是用AI视角重新认识世界的起点。
中法合办MEI项目2024级1班
江冬勤同学
La Torre教授的《人工智能应用》课程以"理论+实践"的双轨模式，带我们穿越AI技术前沿。每天上午La Torre教授系统解构机器学习算法矩阵（从监督学习到强化学习的底层逻辑）、可解释AI的伦理框架与量子计算的认知跃迁；下午通过Orange平台实操特征工程，将理论转化为可视化分析能力。各小组通过协作完成医疗、供应链、环保、量子计算等跨领域论文的解读及模型构建，深刻领悟到机器/深度学习破解数据孤岛的潜力。这场知识盛宴不仅是技术工具箱🧰的扩容，更重塑了我们对AI赋能百业的系统性认知——从量化金融风险到个性化教育推荐，人工智能正在重构每个行业的决策范式。作为未来管理者，这门课教会我们用技术语言对话专家，更培养了以人文视角驾驭技术的思辨力。
中法合办MEI项目2024级1班
顾飞同学
Davide La Torre教授主讲的《应用人工智能》课程以“理论-实践-商业”三位一体模式，系统讲解监督/无监督学习、强化学习等核心技术及量子计算前沿，并通过金融预测、医疗影像分析、供应链优化等跨领域案例，深入解析AI技术的落地逻辑。课程结合Orange工具实操，强化“数据-问题-算法”匹配能力，每日小组课题从问题定义到英文汇报的全流程实践，显著提升跨领域协作与解决方案表达能力。课程兼具学术深度与商业视角，为AI技术应用提供了系统性方法论支撑。
中法合办MEI项目2024级1班
黄巧敏同学
图文 | 刘亦轩
编辑 | 邹静宜
出品 | 西安交通大学管理学院国际项目中心
【中法合办MEI项目简介】
西安交通大学与法国SKEMA商学院合作举办的创业与创新（大数据与人工智能管理）硕士学位教育项目（简称“中法合办MEI项目”）于2025年获教育部批准，开始招生。目前已完成五期满额招生，累计招生300人，180人获得法国SKEMA商学院创业与创新理学硕士学位。项目先后荣获“2022年度陕西省中外合作办学优秀项目”“2023年度综合实力突出中外合作院校”“2024年度中国商学院中外合作商科硕士项目TOP10”（排名第三）“中法创新与合作大奖”等荣誉。
