Agent AI 时代，似乎比我们想象中来得要早一些...
北京时间周五凌晨，OpenAI 突然开启了新产品直播。
长久以来，ChatGPT 作为一款强大的语言模型，
凭借出色的语言理解与生成能力，在自然语言处理领域独树一帜。
它如同一位知识渊博的挚友，有问必答。
但 ChatGPT Agent 的出现，
彻底打破了这种固有认知，带来了一场从量变到质变的飞跃。
OpenAI CEO 山姆・奥特曼（Sam Altman）表示：
「观看 ChatGPT 智能体使用计算机执行复杂任务对我来说是一个真正的“感受 AGI”的时刻，看到计算机思考、计划和执行会带来不同的感受。」
本次发布的是全新的 ChatGPT Agent，它实现了通用智能体（Agent）能力的关键升级。
相比于传统 ChatGPT 聚焦于语言层面，根据输入文本生成回应，局限在虚拟的语言交流范畴。
ChatGPT Agent 实现了从 “语言理解” 到 “任务理解” 的跨越，
拥有更广阔的视野与强大的执行能力。
它不再满足于纸上谈兵式的对话，而是能深入理解用户复杂意图，
将抽象指令转化为具体可执行的任务，并凭借自身智能规划，
有条不紊地推进任务直至完成，真正实现从 “能说” 到 “能做” 的蜕变。
ChatGPT Agent现在可以使用自己的虚拟电脑为你完成工作，从头到尾处理复杂任务。
用户只需向 ChatGPT 简单发出一句指令：“帮我安排婚礼当天需要准备的所有事项”，
它就能联网收集大量信息、比对最佳方案，并自动生成一份结构清晰、贴合预算、涵盖各环节的婚礼准备报告。
除了处理工作任务和文档资料，ChatGPT Agent 在日常生活中的表现同样令人惊艳。
厉害的是，对于一位 MLB 棒球迷来说，
你只需简单地发出一句话：“帮我整理本周的 MLB 比赛安排”，
Chatgpt Agent 就能自动搜索最新赛程，
提取出每一场比赛的时间、主客场信息、对应球馆的位置，
甚至还能推荐当地球迷热衷打卡的特色小吃——是洛杉矶道奇球场的 Dodger Dog，还是西雅图球场的蒜香薯条和三文鱼汉堡？
它都能一一列出，并附带球场平面图与周边导航信息。
更酷的是，Agent 还具备可视化生成能力。
如果你计划跟着喜欢的球队跨城追赛，
它能基于赛程自动绘制一张飞行路线图，
展示城市间的移动路径、距离、建议出发时间，帮你把行程规划得有条不紊。
过去需要打开五个网页、查票、查地图、找美食，现在一句话就能完成。
Operator 与深度研究的自然进化
过去，Operator 和 deep research 各自具备独特优势：
Operator 能够在网页上滚动、点击和输入，而 deep research 擅长分析和总结信息。
不过，二者在不同场景下才能发挥最大作用，各有不擅长的领域。
Operator 无法深入分析或撰写详细报告，
而 deep research 又无法与网页交互、进一步筛选结果或访问需要用户登录的内容。
通过将这些互补能力集成进 ChatGPT，
并引入更多工具，OpenAI 在一个模型中解锁了全新的能力。
它现在可以主动与网站交互 —— 点击、筛选并收集更精准、高效的结果。
用户也可以在同一个对话中，从自然的交流无缝过渡到发出具体操作请求。
ChatGPT Agent 可以根据需要选择用文本浏览器或可视化浏览器打开网页，
从网上下载文件，在终端中运行命令处理文件，然后再通过可视化浏览器查看输出结果。
同时也会根据任务调整策略，以快速、准确和高效地执行。
让我们亲身体验一下
至于这款 Agent 是否好用，不少网友现身说法。
X 网友 @rowancheung 提前获得访问权限，并让 ChatGPT Agent 在 20 分钟内为他创建一个完整的提前退休计划。
拿到任务，ChatGPT Agent 就开始查找温哥华的当地税法、分析平均每月支出率、计算 30 岁退休所需的储蓄金额、研究最佳投资分配，还发现了 Rowan 从未听说过的税务优化策略、构建多种财务独立提前退休（FIRE）场景，最终创建一个可下载的演示文稿，总结结果。
尽管 ChatGPT Agent 展示了面向个人用户的惊艳体验，
但暂未向企业级场景进发。
在企业级场景中，
适合中国企业的Agent 路径可能有所不同。
以中国领先的智能自动化平台 实在智能 为例，
其智能 Agent 战略布局兼顾 C 端与 B 端的双向布局，
在实际落地场景中展现出多层次、多维度的能力体系。
面向 C 端用户，实在Agent接入了DeepSeek等主流AI模型，
推出了多个低门槛的 AI 工具，
如采集网页信息生成分析报告、生成旅游规划等，
帮助普通用户轻松完成数据处理、文档生成、自动翻译等日常任务；
面向 企业级客户，
则融合 RPA机器人流程自动化、ISSUT智能屏幕语义理解与LLM大语言模型，
构建高度结构化、流程闭环的业务型实在 Agent。
它可以接入财务系统、ERP、CRM、OA 等核心平台，
操作桌面上任意APP/软件
实现批量任务处理、数据核对、自动填报、客服对话等业务流的智能接管。
在实际应用中，实在智能与4000+世界五百强以及央国企达成合作。
比如前段时间冲上热搜的深圳 AI 公务员，
龙岗区作为广东省首个 “尝鲜” 结合 DeepSeek 等大模型的政府部门，
被央视点名表扬！
其中，龙岗区在统计局上岗的 “AI 公务员” 就是实在 Agent
还入选了《高质量数字化转型典型案例》
对于AI Agent，执行能力则是关键的“最后一公里”。
传统自动化方案常因软件API限制而卡壳，
而新一代智能体如实在Agent（RPA Agent）实现了革命性突破：
它能像真人一样直接操作任意软件的图形界面，彻底摆脱API依赖。
更颠覆性的是其“一句话生成自动化流程”的能力。
用户只需自然语言描述目标（如“监控竞品价格并在低于指导价时报警”），
它便自动生成完整操作链——打开电商页面、定位价格元素、设置触发条件、发送预警通知。
这种“所想即所得”的交互模式，将自动化开发从专业领域推向全民化。
