在科技日新月异的今天，生成式人工智能（AI）正逐步成为推动UX设计领域变革的关键力量。微软数字部门作为这一变革的先锋，正积极探索如何将Microsoft Copilot等先进AI技术融入日常设计与开发工作之中，以重塑产品开发的协作模式。
这一变革最为直观的影响体现在产品设计师的工作流程上。以往，设计师需要为产品的每一个界面精心制作原型，而现在，有了生成式AI的助力，这一流程发生了翻天覆地的变化。微软数字工作室的首席设计师亚尼斯·帕尼亚拉斯形象地比喻道：“这就像是在创作一本‘活页书’，每一页都在不断变化中。”在用户体验的关键节点，AI成为了名副其实的“指挥家”，引导设计师跳出传统框架，拥抱由AI主导的非确定性设计风格。
帕尼亚拉斯进一步解释，设计AI驱动的产品与传统桌面或移动应用有着本质的不同。在与设计师、项目经理和开发人员的日常交流中，他深刻感受到，在这种全新的场景下，各个产品开发环节之间的协同方式亟需重新定义。微软数字工作室采用Fluent AI设计语言，结合大型语言模型（LLM）驱动的Copilot，以及精简的图形界面和动态生成的情境卡片，实现了界面元素的“即时响应”，与生成式流程完美契合。设计师的工作重心因此从标准的UI设计转向了提示词的表达逻辑、动态自适应卡片的设计，以及在用户体验场景中寻求一致性。
这一转变不仅限于设计流程本身，更深刻地影响了整个产品开发团队的协作方式。借助AI，团队能够快速对齐计划与目标，打破了传统线性工作流程的束缚，实现了各领域人员的并肩协作。帕尼亚拉斯举例说，以往设计师需要等待研究、原型、开发等步骤逐一完成后才能开展工作，而现在，设计师可以直接与产品经理、工程师同步设计提示词，极大地提高了工作效率。
微软数字工作室的设计师们虽然仍在使用Figma等流行的设计与原型工具，但他们的设计理念已经发生了根本性的变化。设计不再是一个固定的线性流程，而是一个更加开放、甚至抽象的框架。帕尼亚拉斯指出：“设计成了一系列可能性的集合。”这种变化对设计师来说既是挑战，也是推动他们与其他角色更紧密协作的契机。
统一员工体验团队的首席UX经理劳拉·伯格斯特伦补充说，她的团队还为工程师制定了Copilot响应的“规模化指南”，以确保AI能在恰当的时机以合适的语气提供一致、可靠的回复。她强调，尽管生成式AI功能强大，但用户体验和设计团队仍然需要对体验质量与结果负责。因此，他们一直在探索如何与工程、数据科学团队实现“规模化协作”。
生成式AI的引入不仅改变了设计流程，还在优化用户测试方面展现出了巨大潜力。传统设计师只能抽样测试用户对产品的体验，无法覆盖所有场景，因为那将耗费大量时间。而AI有望改变这一现状，当它在UX领域全面落地后，有望覆盖所有使用场景，从而实现更精准、更高效的测试。
高级UX设计师维克多·阿尔巴哈德利认为，AI有望改变他的核心工作——测试并找出设计中的问题所在。他指出，开发应用时，设计师需要了解用户的使用场景、需求目标，以及可能存在的体验障碍。然而，要从用户对设计的体验中抽样分析并将结论推广到整个设计中，是一个极其繁琐的过程。而AI能够“看见”人类无法独自覆盖的全部细节，从而在未来实现整个应用的全面测试。
AI还在重塑用户体验本身。伯格斯特伦说：“过去，我们的体验输出是线性的，一个操作系统上叠加产品和应用。而现在，有了各种Copilot、扩展功能以及在不同界面上完成任务的新方式，这一切都需要让用户能够从头到尾‘看懂、用好’。”要实现这种体验，需要大量的设计思考，同时数据质量也至关重要。
AI的潜力远不止于此。伯格斯特伦看到了AI在帮助员工处理日常事务方面的巨大可能性，从找最佳停车位到筛选最适合的员工福利，甚至助力设施管理等。她还提到，AI可以协助经理整合多方反馈，与员工绩效评估相关联。阿尔巴哈德利则认为，AI甚至可以帮助员工自己写绩效评估，通过接触会议记录、日历和项目信息，AI能够轻松与用户协同撰写评估。
面对这些变革，有人担忧工作的未来。但帕尼亚拉斯持乐观态度：“我们周围的一切都是人类创造的。每当这些维度发生变化时，我们最终都会重新定义它们。关键是要有这种主动思考的态度。”伯格斯特伦也认同这一点：“核心问题从未改变。但现在，有了能预判需求、预测可能性的智能助手，我们解决问题的方法变得无穷多。”
对于企业而言，启动生成式AI应用需要遵循一些建议。首先，应将AI视为协作伙伴，利用其为设计流程赋能，加速迭代。同时，需要理解AI的能力与局限，将其作为增强创造力的工具而非替代品。在设计时，应注重适应性和个性化，打造能够根据用户行为、场景和偏好动态调整的界面。收集与优化数据、迭代与优化AI模型以及重视伦理考量也是不可或缺的。
在科技浪潮的推动下，人机关系正从简单交互迈向深度协作。IXDC国际体验设计大会作为全球领先的用户体验创新盛会，将聚焦“人机共生：人工智能时代人机协作新范式”，汇聚前沿理念与实践。这场盛会无疑将为探索人机协作的无限可能提供宝贵的平台。
