5 分钟就能运行起来的 AI 智能体长什么样？
我们来设想一个真实场景：
一个仓库管理部门的 IT 主管，想让 AI 每天自动整理库存异常，并推送汇总意见给主管。
以前要做这个，可能要：
找程序员写定时脚本
和 AI 平台打通接口
还得担心怎么接进原系统
但如果你在使用一个支持 AI 智能体能力的低代码平台 ，比如活字格，只需要几步：
选择一个 AI 模型 ：如『通义千问』、『DeepSeek』、本地模型等
设置 AI 回调函数
点击运行，立即体验
整个过程不需要你写一行代码。
AI 真的可以开始 "干活"，而不是只会 "聊天"。
🧩 什么是 "从能问，到能干" 的智能体？
在很多企业对 AI 的认知中，还停留在 "问答" 阶段。比如：
"这个产品的特点是什么？"
"你能帮我写一段文案吗？"
这是第一阶段，我们称之为自由对话型 AI（能写）。
但真正能产生业务价值的，是后面两个阶段：
通过 "AI 智能体"，企业能从 "只是聊天" 跨入 "能执行任务" 的阶段。比如：
自动分类邮件 → 给出处理建议 → 填写系统单据 → 触发审批流程
根据每天销售数据 → 动态调整采购计划 → 通知供应商 → 生成订单
这才是真正帮你减人、提效、控风险的 AI。
🎯 企业落地 AI 的 "黄金组合"：低代码 + AI 智能体
你也许听过很多 AI 方案，但为什么说 "低代码 + 智能体" 才是适合大部分企业的方式？
你真正需要的，不是 "接入一个模型"，而是 "能驾驭 AI 的工作平台"。
🔚 最后的建议：行动起来，别等完美方案才出发
你不需要从 Day 1 就搞一个全栈 AI 项目，也不需要请几百万的 AI 专家团队。
你只需要：
选一个业务环节试试
选一个 AI 模型（现在都有免费额度）
用一个能支撑 AI 智能体的平台（比如活字格）
5 分钟配置完成，今天就能上岗
记住这句话：
"AI 不会替代你，会使用 AI 的人才会。 企业也是一样：AI 不会自动产生价值，敢试敢改的组织，才会率先受益。"
