桥梁支座A盆式橡胶支座如何实现位移-应力-温度的全时动态感知?(桥梁板式支座安装施工视频)

盆式橡胶支座 通过集成高精度传感器、边缘计算终端与物联网技术,实现位移、应力、温度的全时动态感知。具体技术路径如下:

一、多维度传感器协同监测

  1. 位移监测

在支座顶、底板间均匀布置 4 个激光位移计(精度 0.01mm),实时捕捉竖向压缩变形;盆环上口垂直直径方向安装 4 个光纤光栅倾角仪,监测径向变形及转动角度。例如,某斜拉桥施工中通过激光位移计实现 8 点顶升误差≤0.8mm。

2.应力监测

光纤光栅应变计:在中间钢板或盆环表面粘贴分布式光纤光栅应变计,通过测量应变间接计算应力。例如,专利中在支座底板盆环通孔内安装光纤光栅压力传感器,紧贴橡胶板侧面,实时监测垂直载荷。

合金薄膜压力传感器:在测力承载体(如盆环内侧)安装高精度压力传感器,直接测量水平剪力。某智能支座通过测力承载体与传感器组合,将应力测量误差控制在 2% 以内。

桥梁橡胶支座施工

3.温度监测

支座周边布置热电偶(精度 ±0.5℃),实时采集环境温度。例如,某高速公路项目中,当温度<5℃时自动启动电加热毯,防止橡胶脆化。

二、全时数据采集与传输

  1. 边缘计算终端

集成高精度数据采集模块(如 24 位 ADC),实时同步处理多通道传感器信号。

2.物联网传输网络

  • 无线🛜传输:采用 5G 或 LoRa 技术将数据传输至云端,传输延迟<100ms。碧江桥监测方案中,无线🛜网络实现了施工过程数据实时回传。
  • 有线冗余:关键节点通过光纤环网连接,确保在恶劣环境下数据不丢失。

桥梁橡胶支座施工

三、智能数据处理与预警

  1. 云计算平台

建立支座健康监测数据库,运用机器学习算法分析多源数据。例如,通过随机森林模型识别异常应力模式,预警准确率达 95%。

2.数字孪生模型

结合传感器数据实时更新三维数字模型,模拟支座受力状态。例如,某智能支座通过数字孪生模型预测橡胶层老化趋势,剩余寿命评估误差<5%。

3.温度补偿机制

基于温度 - 刚度模型修正橡胶材料弹性模量。例如,当温度从 20℃升至 40℃时,自动将应力监测值下调 12% 以抵消橡胶软化影响。

桥梁橡胶支座施工

四、可靠性设计

  1. 传感器防护

光纤传感器采用不锈钢铠装封装,防护等级达 IP68,可承受 10MPa 水压与 - 40℃~80℃极端温度。

2.冗余供电

结合太阳能板与锂电池,确保在无外接电源时连续工作 72 小时以上。

3.自诊断功能

通过对比多组传感器数据,自动识别故障节点。例如,当某应变计数据偏离群体均值 3σ 时,系统自动切换至备用通道。

通过上述技术集成,盆式橡胶支座 A 可实现位移、应力、温度的全时动态感知,为桥梁结构安全提供智能化保障。例如,某城市桥梁通过该系统将支座病害发现时间提前 6 个月,维护成本降低 30%。

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