今天分享的是：2025年AI变革搜索领域：对用户、营销人员及品牌的影响洞察报告
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AI重塑搜索时代：从输入关键词到对话式交互，我们的信息获取方式正在巨变
当你在搜索框里输入“周末北京周边游推荐”时，得到的不再是一长串网页链接，而是一段条理清晰的总结，附带几个高评分目的地的核心信息——这不是科幻场景，而是当下正在发生的搜索变革。2025年，人工智能正以不可逆转的趋势重塑着我们获取信息的方式，从搜索引擎的底层逻辑到普通人的日常使用习惯，一场静悄悄的革命已经来临。
搜索的进化：从“找链接”到“直接对话”
回溯搜索的发展历程，每一次技术突破都在改写信息交互的规则。1998年谷歌诞生时，用简单的“输入框+链接列表”模式定义了互联网信息获取的雏形；2012年知识图谱的出现，让搜索从“匹配文字”升级到“理解实体”，比如搜索“苹果”时，引擎能区分是水果还是科技公司；而2017年Transformer模型的发明，为如今的AI搜索埋下了关键伏笔——它让机器首次具备了理解语境的能力，为后来的对话式交互奠定了基础。
近年来，这场进化速度明显加快。2022年底ChatGPT的爆火，让人们意识到搜索可以像聊天一样自然；2024年谷歌推出的AI Overviews，直接在搜索结果顶部呈现整合后的答案，无需用户点击跳转；到了2025年，AI Mode的出现更是将搜索变成了一个“智能工作区”，用户可以连续追问、对比信息，甚至让AI帮忙规划行程、筛选商品。
这种变化的核心驱动力是大型语言模型（LLMs）。这些像“超级大脑”的AI系统，通过学习海量文本数据，能理解人类语言、生成连贯回答，甚至结合实时信息给出精准反馈。与传统搜索引擎“爬取网页-排序展示”的模式不同，LLMs会主动整合信息，用人类易懂的方式呈现结果，这也让搜索从“工具”逐渐变成了“助手”。
从“点击链接”到“零点击获取答案”：用户行为正在改变
如今打开搜索引擎，你可能会先看到一段关于问题的完整总结——这就是AI Overviews。数据显示，它已覆盖近55%的搜索流量，在教育、健康等信息密集型领域尤为常见。这种“即搜即得”的模式，让用户获取信息的效率大幅提升，但也意味着传统网页的点击量在下降。有报告显示，部分领域的网页点击量较两年前减少了三成，用户更习惯直接从AI总结中获取核心内容。
而AI Mode则将交互推向了新高度。在这个全屏对话界面里，用户可以从“推荐一款适合新手的相机”追问到“这款相机的性价比比另一款高在哪里”，AI会持续调取信息、对比分析，整个过程像在和一位懂行的朋友聊天。这种深度交互让搜索从“单次查询”变成了“持续探索”，尤其受年轻人青睐——数据显示，34岁以下用户使用AI Mode的比例是其他年龄段的3倍。
不过，传统搜索并未被取代。目前AI搜索的流量仍不足整体的2%，多数人在查找具体信息、购买商品时，还是会倾向于点击进入网页。像电商购物、本地服务等场景，用户依然习惯通过传统搜索结果获取详细信息。这种“AI总结+传统链接”并存的状态，构成了当下搜索领域的新格局。
谁在使用AI搜索？这些人群和领域最活跃
尽管AI搜索还在普及阶段，但一些鲜明的使用特征已经显现。从人群来看，年轻人是绝对主力——63%的AI搜索用户年龄在34岁以下，他们更习惯用自然语言提问，也更信任AI的整合能力。教育、健康和零售行业是AI搜索的“重灾区”：教育领域的AI搜索流量占比达46%，学生们常用它来梳理知识点；健康领域紧随其后，用户喜欢用它解读医学常识；零售行业则因“比价”“选品”等需求，AI搜索使用率持续攀升。
在工具选择上，ChatGPT仍是用户首选，凭借实时搜索和对话能力，它贡献了AI搜索领域近六成的流量；谷歌的Gemini和微软的Bing Copilot则凭借与搜索引擎的深度整合，在日常查询中占据优势；而Perplexity因严格的来源标注，在需要精准信息的场景中更受信任。
值得注意的是，不同平台的“偏好”差异明显。ChatGPT更倾向引用权威媒体和学术资料，对用户生成内容（UGC）的采纳较少；AI Overviews则来源更广，从论坛帖子到社交媒体内容都会纳入；TikTok、YouTube等平台的内容也开始成为AI搜索的信息源，一段热门的产品测评视频，可能会被AI提取信息用于回答相关问题。
品牌和营销人员如何适应？这些策略成关键
面对搜索领域的变革，品牌和营销人员正迎来新的挑战与机遇。过去“优化关键词、提升排名”的思路，如今需要升级为“让AI更好地理解和推荐自己”。
深度了解用户成了第一步。AI搜索会拆解用户的复杂需求，比如“适合带老人小孩去的周末游”会被拆分为“行程轻松”“设施齐全”“距离适中”等子需求，品牌需要在内容中覆盖这些维度，才能被AI识别并推荐。同时，用户提问的方式越来越口语化，像“给爸妈买哪款按摩椅好”这类自然表述，要求品牌的内容更贴近日常对话。
内容的“机器可读性”变得重要。AI更易识别结构清晰、逻辑连贯的内容，因此使用小标题、 bullet 点、表格等形式呈现信息，能提高被AI引用的概率。结构化数据也很关键，给产品信息添加规范的价格、评分、参数等标签，能让AI在推荐时更精准地提取这些信息，增加曝光机会。
多平台布局同样不可忽视。如今的搜索早已跳出传统引擎，TikTok、小红书、B站等平台都是信息获取的重要场景。一段生动的产品使用视频，可能会被AI搜索抓取并推荐给有需求的用户；在 Reddit 等论坛上的真实用户讨论，也会成为AI判断品牌口碑的依据。品牌需要在这些平台建立 presence，用符合平台调性的内容触达用户。
信任信号则是长期竞争力。AI系统更倾向于引用权威、可信的内容，因此品牌需要强化自身的专业形象——比如在官网展示专家资质、公开产品测试数据、积累真实用户评价等。这些信息不仅能提升用户信任，也会被AI解读为“优质信号”，从而在推荐中获得优势。
未来已来：搜索将成为“智能助手”
随着技术的推进，搜索正从“信息工具”向“智能助手”进化。不久前谷歌推出的“代理结账”功能，已经能让AI帮助用户完成从“选商品”到“下单购买”的全过程；而多模态搜索的发展，让用户可以用图片、语音甚至手势发起查询，信息交互的方式越来越自然。
对普通用户而言，这意味着获取信息、解决问题的门槛会越来越低；对品牌来说，则需要更快地适应这种变化，让自己的信息在AI时代依然能被准确找到、清晰呈现。无论技术如何迭代，那些真正理解用户需求、提供有价值内容的品牌，始终会在搜索的变革中占据优势。
这场由AI驱动的搜索革命，不仅改变着我们获取信息的方式，更在重塑人与数字世界的交互关系。它或许会带来暂时的不适，但长远来看，终将让信息获取变得更高效、更自然，让每个人都能更轻松地找到自己需要的答案。
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