生成式AI
一、 OpenAI拿IMO金牌🥇被批「造假」，抢发炒作抢学生风头
1. OpenAI宣布其模型在2025年IMO比赛中获得金牌🥇水平(35/42分)，但被指在闭幕式前抢先公布结果；
2. IMO组委会曾要求AI公司在闭幕式后一周再公布结果以尊重学生，但OpenAI声称未收到此通知；
3. 专家质疑OpenAI分数真实性，指出未经官方评分标准评估，或被扣分降至银牌🥈水平。
二、 开源模型王座易主？『英伟达』OpenReasoning-Nemotron
1. 『英伟达』推出OpenReasoning-Nemotron模型，基于Qwen2.5架构和『DeepSeek』-R1-0528生成数据，在数学领域超越o3；
2. 该模型未使用强化学习，仅通过监督微调即实现卓越性能，在多个基准测试中创下同规模模型新纪录；
3. 提供1.5B至32B多种参数规模可本地运行，模型参数规模对性能影响显著，且展现了不同行为模式。
三、 ChatGPT Agent mode发布对比，MiniMax Agent实测
1. MiniMax Agent展现出卓越的完成度和细节处理能力，通过与Supabase集成实现了完整前后端功能的网站开发；
2. 测试案例包括AI活动信息分享平台和求职辅导系统，无需后端开发技能即可实现数据库、用户认证等功能；
3. 价格较高(约150美元💵完成多个任务)，但与外包开发相比仍具成本优势，新用户可获得1000积分进行初步体验。
四、 数百个虚拟人在线逃生！首个实时在线多智能体模拟方法
1. 天津大学联合清华和卡迪夫大学推出RESCUE系统，实现数百个虚拟人同时在线逃生模拟，支持实时环境感知和动态避障；
2. 系统基于人类大脑"感知-决策-控制"循环机制，包含三维自适应社会力模型和个性化步态生成器，能够模拟不同人群(老人、青年、残疾人)的差异化行为；
3. RESCUE具备部位级接触力感知与可视化功能，可用于公共安全领域的紧急疏散分析，在多种测试场景中表现优于现有方法。
前沿科技
五、 最新领投3家具身智能！京东美团「战火」烧到外卖之外
1. 刘强东领投3家具身智能公司：千寻智能(近6亿Pre-A+轮)、众擎『机器人』️(近10亿A1轮)和逐际动力(战略融资)，加速布局具身智能领域；
2. 京东投资策略聚焦"硬件+大脑"和"量产能力"，三家被投企业均具备自研具身智能模型与『机器人』️硬件协同发展的能力；
3. 继美团投资两家具身智能公司后，京东此举显示『互联网』巨头竞争已从外卖扩展至具身智能等前沿科技领域，场景落地成为行业竞争关键。
六、 『机器人』️的「GPT时刻」？丰田研究院最严谨VLA验证实验
1. 丰田研究院开发大型行为模型(LBM)，通过严谨实验证明其在『机器人』️复杂任务执行方面的突破性能力，实现了双臂操作和组合任务完成；
2. 研究基于扩散模型策略构建的LBM整合视觉-语言-动作能力，在近1,700小时『机器人』️数据上训练并通过1,800次真实评估证明其有效性；
3. 实验表明LBM较单任务模型有显著优势，能用3-5倍更少的数据学习新任务，且随预训练数据增加性能稳步提高，这被认为可能预示着具身智能领域的"GPT时刻"正在接近。
报告观点
七、 硅谷101：AI Agent的核心壁垒与正在重构的投资逻辑
1. AI Agent领域融资迅速升温，通用型Agent面临巨头竞争压力，而ToB垂类Agent因具备行业壁垒和数据优势成为投资热点；
2. 编程类Agent如Cursor、Windsurf获高额融资，但随着大模型公司推出自家产品(Claude Code、Gemini CLI)，创业公司面临技术壁垒与推理成本挑战；
3. 投资逻辑呈现矛盾：通用型Agent市场空间大但竞争激烈且易被巨头取代，垂类Agent具备行业知识壁垒和独特数据优势但市场上限较低。
八、 前 Google CEO 最新洞察：AI 时代企业护城河是学习闭环
1. 前Google CEO Eric Schmidt指出AI时代企业的核心护城河是建立"学习闭环"—系统能在运行中持续收集数据、获取反馈并优化表现，形成自我进化能力；
2. AI正在侵蚀人类目的感，当系统掌握推理、规划和执行能力后，人类倾向将任务外包，导致判断力与主动性退化，教育体系需重构为教授"如何构建AI系统"；
3. 随着AI演化进入自我学习与目标生成阶段，未来可能出现系统脱离人类语义框架自主生成目标的情况，这将引发治理挑战，需建立监督机制防范潜在风险。
九、 老黄40分钟央视专访：中国供应链与市场、科技企业与创新
1. 黄仁勋强调全球供应链无法彻底脱钩，称中国供应链规模和技术含量堪称"世界级奇迹"，在当今动荡环境中世界比以往更需要中国供应链专业能力；
2. 关于中国创新，黄仁勋表示中国创新的步伐是不可能被阻挡的，认为有限制和压力反而催生了『DeepSeek』等独特创新，中国拥有世界级的『工程师』群体；
3. 黄仁勋将中国形容为"独一无二"的市场，特别提及与腾讯、阿里、美团等朋友的合作，表示敬佩华为的技术能力，乐观认为中美能找到竞争与合作共存的方式。
十、 季逸超亲述 Manus 构建之谜，一文读懂 AI 智能体上下文工程
1. Manus团队选择基于上下文学习构建AI智能体，而非训练端到端模型，使产品改进周期从数周缩短至几小时；
2. KV缓存命中率是生产级AI Agent最重要的指标，通过保持提示词前缀稳定性和上下文只增不减可提高命中率；
3. 将文件系统作为外部上下文解决长度限制问题，同时通过复述操控注意力并保留失败尝试帮助Agent学习。
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