中烟创新灯塔大模型应用开发平台入选工信部“政务大模型应用典型案例”

中烟创新灯塔大模型应用开发平台入选工信部“政务大模型应用典型案例”

为推进人工智能在政务领域的创新应用,提升政务服务智能化水平,充分发挥政务大模型在决策支持、服务效能和政府治理等方面的作用,工信部重点实验室与人工智能产业创新联盟现面向各级政府机关、企事业单位、科研院所与高校等,开展政务大模型典型应用案例征集活动。

在本次征集的众多优秀案例中,北京中烟创新科技有限公司(简称:中烟创新)凭借其灯塔大模型应用开发平台-智能财务审核应用场景成功入选工信部政务大模型应用典型案例。基于其在企业内部复杂财务审核场景中,务实应用大模型技术解决实际难题、切实提升运营效率的扎实成效,为政务及大型企事业单位的智能化流程再造提供了可借鉴的实践样本。

此前,中烟创新自主研发的灯塔大模型应用开发平台已相继获得"2024卓越软件项目优秀案例"称号,并入选全国企业人工智能行动创新案例TOP100。更值得关注的是,凭借在智能管理领域的突破性实践,与DeepSeek大模型、豆包、Kimi智能助手等业界标杆共同跻身"2024年度百大AI产品"。这一系列认可,共同印证了中烟创新在推动大模型技术与企业治理深度融合方面的体系化能力。

"灯塔大模型应用开发平台"作为企业级大模型工业化落地的核心基座,通过模块化工具链与可视化编排引擎,提供覆盖模型选型、模型微调、生产部署及持续优化的全生命周期管理能力。

(图为:灯塔大模型应用开发功能图)

一、关键技术

1.智能化提示生成与优化技术

为了提升大语言模型的输出效果和用户体验,平台内置了智能化的提示生成与优化技术。该技术能够根据任务要求和上下文信息自动生成合适的提示词,并通过反馈数据不断优化提示词以提高模型表现。同时,平台还支持用户自定义和微调提示词功能,使得用户能够根据自己的需求灵活调整模型输出效果。

2.可视化操作与监控技术

平台提供了直观易用的可视化操作界面和监控工具,使得用户能够轻松完成模型的部署、监控、更新和配置等操作。通过图形化的界面展示模型的性能指标、资源使用情况及用户反馈等信息,用户可以直观地了解模型的运行状态并进行相应的调整和优化。此外,平台还支持告警通知功能,当模型出现性能异常或资源不足等情况时能够自动发送告警通知给相关人员以便及时处理。

3.自动化部署与训练技术

平台集成了先进的自动化部署与训练技术,支持从模型训练到部署上线的全链条自动化流程。通过集成工具链和容器化技术,平台能够自动完成模型的版本控制、打包、部署、监控及训练等任务,大大提高了训练效率和准确性,确保模型在生产环境中的稳定运行。

4.性能优化与智能调度技术

针对大模型在推理过程中可能遇到的性能瓶颈问题,平台采用了多种性能优化和智能调度技术。通过实时监控模型的性能指标和资源使用情况,平台能够自动调整计算资源分配策略,优化模型推理速度并减少延迟。此外,平台还支持多模型并发处理和负载均衡技术,确保在高并发场景下仍能保持卓越的性能表现。

二、技术先进性、创新性、突破性

灯塔大模型应用开发平台,适用于全领域全行业,在深入研究大模型技术的基础上,结合多年的企业服务经验,精心打造的一款全方位解决方案。该平台集成了先进的可视化应用及工作流搭建、模型管理、部署及训练优化、实时监控与反馈调整等核心功能,旨在帮助企业快速、高效地将大模型技术应用于实际业务场景中。平台在模型兼容性、部署灵活性、训练智能化等方面具有显著优势,能够更好地满足不同企业的个性化需求。

(图为:灯塔大模型应用开发架构图)

1.分布式高效训练框架

平台采用了自主研发的分布式高效训练框架,通过智能负载均衡、梯度累积、混合精度训练等先进技术,显著降低了大模型训练的时间成本和资源消耗。这一框架支持多种硬件平台和训练框架,实现了资源的最优配置与利用,为大模型的快速迭代与优化提供了坚实的基础,使平台拥有一个高度可定制的模型训练框架,允许用户根据自己的需求调整模型结构、超参数设置以及训练策略。这种灵活性使得企业可以根据特定的应用场景优化模型表现,从而更好地满足业务需求。

2.高效模型压缩与优化技术

利用最先进的神经网络剪枝技术,去除冗余的连接,同时保持模型的核心功能。采用量化技术将浮点运算转换为整数运算,进一步减少内存占用和计算需求,有效减小模型体积的同时保持高精度。这不仅降低了模型部署所需的计算资源,还显著减少了运行成本。

3.机器学习与数据挖掘

通过对海量报销数据的学习,系统能够建立一套智能学习算法,自动优化和记忆学习内容,利用强化学习技术,系统能够在实际应用中不断学习和优化数据挖掘策略,提高准确率。

4.多模态融合

系统支持文本、图像、语音等多种模态的数据输入,能够综合处理不同类型的信息,提供更全面的数据处理能力。通过跨模态关联分析,系统能够识别数据之间的内在联系,进一步提升业务处理准确性和效率。

5.灵活的服务交付模式

提供公有云、私有云以及混合云等多种部署方式,以及按需付费的灵活计费模式。企业可以根据自身需求灵活选择最适合的服务模式,实现成本最优化。

灯塔大模型应用开发平台将持续深化技术创新与场景落地,致力于打造更智能、更易用、更安全的开发体验。我们将继续秉持"创新驱动发展"的理念,与合作伙伴共建AI应用生态,为千行百业的数字化转型提供强大引擎,让技术创新真正转化为推动社会进步的生产力。

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