AIOT数字农业解决方案(24页)(数字农业解决方案)

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方案围绕智慧农业整体设计展开,涵盖多方面内容。

智慧农业定义为物联网、大数据等技术与传统农业的深度结合,可解决种植、加工等环节问题,提升农副产品附加值。中国农业存在生产分散、信息不对称等五大痛点,农业发展历经传统、现代、智慧三阶段,国外则呈现精细化等特点。其建设有政策依据,能带来经济、社会和生态效益,是农业发展必然趋势。

农业数字化方面,多项核心技术成熟,大数据有4V特征,带来思维变革,是智慧农业的重要支撑。农业物联网连接多种传感器,与大数据构成现代农业核心要素,应用于多个领域,为农业信息化建设提供创新依据,且农业信息化正全面转向云计算时代,可通过混合云模式建设。

智慧农业方案设计中,农业产业链涵盖产前、产中、产后等环节,市场空间大。总体架构明确服务对象,构建“三位一体”信息服务体系和智慧农业云平台,包含五类服务应用。还设计了多种门户展现形式,构建一体化管理系统,明确五类应用的数据采集通道及各应用的功能与作用,同时打造农业大数据能力平台,建设分四步走。

应用场景落地方面,智慧农业联网架构结合物联网与互联网,云数据中心通过多种方式采集数据,应用体系可按需选择建设。具体应用包括物联网实时监测等,如智能大棚、精准灌溉等,还涉及大数据分析运营,用于农业生产、农事服务、预警决策等方面。此外,实践中需做好多方面工作以确保项目达预期目标。

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