DataCastle与电子科技大学联合发布的《2024年人工智能与数据要素竞赛行业白皮书》，全面剖析了人工智能与数据要素竞赛的政策环境、行业现状、发展趋势及挑战对策。
政策导向方面，2024年《数据要素×三年行动计划》以智慧城市、工业互联网赛题为抓手，推动数据要素与实体经济融合，全国数据市场交易规模超1600亿元。国家数据局构建数据要素流通机制，“数据要素×”大赛吸引超2万支队伍参赛，选出120个优秀项目，促进各行业数据创新应用。
技术迭代与竞赛模式变化显著。算力需求激增，昇腾AI云服务增长6倍，支撑万亿参数模型优化；AIGC赛事贴合地方数字经济建设，在影视、政务等领域应用广泛；大模型和具身智能竞赛赋能产业升级，推动智能制造与教育变革；低空经济、商业航天等新兴领域融入竞赛场景，广东、深圳等地开展相关试点；数据要素建设推动竞赛数据治理从粗放转向全流程管控，跨境数据流通机制创新催生新型赛题。
赛事生态中，主办方分为政府、企业、高校及科研机构。政府主导赛事聚焦国家战略，如2024年“数据要素×”大赛；企业驱动赛事侧重垂直行业应用，如讯飞AI开发者大赛；高校与科研机构赛事强调跨学科协同，如“猛犸杯”生信开发者挑战赛。参赛者中AIGC技术背景开发者激增，跨学科团队占比提升。办赛区域上，长三角、大湾区赛事影响力扩大，中西部政策驱动型赛事放量。
发展趋势上，2024年309道赛题中，计算机视觉、数据挖掘、NLP为核心，AIGC、强化学习等新兴领域突破。赛题设计呈现行业纵深、虚实结合、轻量化部署特征，新兴领域在智能体与机器人等方面有新突破。国内外赛事差异明显，海外平台单赛平均奖金为国内2.7倍，头部效应显著，Kaggle+DataCastle+讯飞贡献79%全球参赛流量。
价值深化体现在人才培养、技术转化与社会价值。动态人才数据库构建和产教融合型教学赛完善人才储备；竞赛衍生产品与数据要素建设结合紧密，成果转化加速，竞赛与招商融合；赛事服务社会公益和“文化中国”建设。
行业面临国内平台内卷、技术单一化、大模型赛事同质化等挑战。破局路径包括构建生态、整合第三方平台、建立评级体系、深化成果转化服务、设立赛事基金等。
报告还列举了政府、企业、高校及出海赛事案例，展示了不同主体赛事的成效与特色，为行业发展提供参考。
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