生成式AI 技术正以惊人的速度演进，重塑着全球商业竞争格局。在这一变革浪潮中，企业应用生成式AI 的紧迫性前所未有率先实现技术落地的组织将获得显著的竞争优势。本报告旨在为企业提供系统性的生成式AI 应用指南，助力决策者把握这一技术革命带来的战略机遇。当然，在积极拥抱机遇的同时，我们也必须正视生成式AI 在输出结果绝对准确性上（如“幻觉”现象）的固有挑战。然而，这不应成为企业探索创新的绊脚石。通过区分并针对性管理生成式AI 在“对不对”（准确性）和“好不好”（质量效益）两个层面的应用表现，企业能有效驾驭这一变革性技术，化挑战为机遇，充分释放其潜能。
幻影视界今天分享的是人工智能AI行业研究报告：《2025生成式AI企业应用实务报告》，报告由鼎捷数智发布。
研究报告内容摘要如下
生成式AI在企业应用中的代表性产品
在国内市场，基础大模型领域呈现深度创新格局。DeepSeek在多模态理解以及推理分析上取得突破性进展，同时通过模型架构创新、工程优化以及训练方法的突破，大幅降低算力需求，加速生成式AI在企业级场景的大规模落地；阿里云Qwen3系列通过全系开源策略进一步降低企业部署门槛；Kimi和智谱AI则专注多模态与专业场景适配。视频生成赛道竞争白热化，快手的可灵2.0能够实现物理运动模拟，腾讯混元视频大模型达到工业级游戏内容生产标准。智能体平台建设尤为突出，字节跳动扣子、腾讯元器等产品已实现从智能体开发到分发的全链路支持，中国移动灵犀智能体更开创了运营商级AI服务新模式。
国际厂商持续引领技术前沿，OpenAI的4o和o3系列在多模态理解和推理分析上同样展现出强劲实力，Anthropic的Claude3.5/3.7通过Artifacts功能重塑人机交互范式。视频生成领域，GoogleVeo与RunwayGen系列在影视级渲染方面建立技术壁垒。值得关注的是，多智能体平台发展迅猛，微软CopilotStudio与OpenAIGPTs已实现复杂工作流的自动化编排，展现出从单点智能向系统智能的演进趋势。
生成式AI未来趋势：AIAgent
AIAgent（人工智能代理，也称为“智能体”）正在成为生成式AI技术演进的下一个重要方向。“Agent”（代理）这一概念最初源自哲学，用于描述具备欲望、信念、意图并能够采取行动的实体。在人工智能领域，这一概念被进一步发展，指那些具备自主性、反应性和交互性的智能“代理”系统，能够模拟或代替人类在复杂环境中的行为。AIagent的出现标志着人工智能从传统的计算工具转向更复杂、更具动态适应性的智能体。随着AI领域的发展，智能代理逐渐演变为可以自我决策并与外界互动的系统，它们能够在复杂的环境中做出响应并完成任务。因此从广义上来说，AIagent是一种智能系统，它能够自主感知环境、理解任务并做出决策。这些智能系统的核心特征包括自动化执行、智能决策和持续学习能力。虽然AIAgent并非AI领域的新概念，但随着大语言模型的出现，AIAgent得到了前所未有的技术突破。LLM通过引入强大的自然语言理解能力，使得AIAgent具备了更强的理解能力与自我感知能力。这一进展为创建更为广泛和实用的AIAgent提供了技术支持，使其在企业运营和管理中展现出更加重要的价值。
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