今天分享的是：计算机行业具身智能前瞻系列深度一：从线虫转向复盘至行动导航，旗帜鲜明看好物理AI
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《计算机行业具身智能前瞻系列深度一：从线虫转向复盘至行动导航，旗帜鲜明看好物理AI》报告探讨了具身智能的发展，从生物智能五阶段映射具身智能，指出当前具身智能缺乏第三阶段的模拟学习能力，物理AI是构建模拟学习的核心。生物智能五阶段包括关联性学习、强化学习、模拟学习、模仿学习、语义处理，分别对应不同生物及具身智能的不同发展阶段。复盘智能驾驶模型算法演绎，世界模型约等于空间智能加物理AI，智能驾驶与具身智能有联系，众多人形机器人核心创始团队有智能驾驶从业经验，特斯拉FSD等智驾算法的发展为具身智能提供参考，VLM、VLA实质是基于模型的强化学习。空间智能让模型理解3D空间信息，有真实数据采集与仿真合成数据两条发展路线；物理AI解决机器人与物理世界交互问题，回应机器人“缺数据”难题。报告还提及群核科技、索辰科技等在空间智能和物理AI领域的布局，强调重视3D数据资产与物理仿真引擎双主线，看好中国物理AI稀缺资产。
以下为报告节选内容
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