[经管之家] sgmediation中介效应 bootstrap时报错 r(ind_eff) 解决(经管之家论坛入口)#科技#效应#scalar#文件#indeff#中介

最近在经管之家上看到不少朋友在 Stata 中做中介效应分析时，使用 bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff) 报错：

pgsql

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'r(ind_eff)' evaluated to missing in full sample r(322);

我也碰到这个问题，查阅资料并实际测试后，现将原因分析 + 解决方案 + 资源文件整理如下，供大家参考交流。

✅ 一、问题根源：ado 文件未定义中介效应结果返回值

很多教程建议使用 sgmediation 命令进行中介效应分析，但目前网络上常规方式（如 ssc install、findit）已无法直接安装该命令。更重要的是，部分流传的 sgmediation.ado 文件并未写入：

stata

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return scalar ind_eff = ... return scalar dir_eff = ...

所以在执行 bootstrap 时自然会报错找不到 r(ind_eff) 和 r(dir_eff)。

🛠️ 二、解决办法：替换为正确的 sgmediation.ado 包

操作步骤如下：

第一步：下载并放置ado文件

我已在经管之家整理好修复版 sgmediation.ado，可在文末附带的压缩包中获取。

请将该文件放置于：

swift

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Stata安装路径/ado/base/s/

若找不到 base/s/，也可以放到：

makefile

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C:\Users\你的用户名\ado\personal\

第二步：检查ado是否正确返回中介效应指标

打开 .ado 文件，在末尾应包含如下返回语句：

stata

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return scalar ind_eff = `sobel' return scalar dir_eff = `direff'

其中：

sobel = a × b 是间接效应（中介路径）
direff = c – a × b 是直接效应

📈 三、正确的中介效应命令示例

stata

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sgmediation y, mv(m) iv(x) cv(control1 control2) bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff), reps(1000): /// sgmediation y, mv(m) iv(x) cv(control1 control2) estat bootstrap, percentile bc

y：被解释变量
mv()：中介变量
iv()：核心解释变量
cv()：控制变量

执行成功后会看到：

sql

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------------------------------------------------------------------------------ | Observed Bootstrap Normal-based | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- _bs_1 | .3266715 .0660581 4.95 0.000 .1972001 .4561429 _bs_2 | 1.636901 .4493625 3.64 0.000 .7561668 2.517636 ------------------------------------------------------------------------------

其中：