选择数据分类分级产品可从合规性、准确性、实时更新能力、多数据库兼容性、易用性等多方面考量，以下是具体参考因素：
合规性：
确保产品符合国内相关法律法规，如《数据安全法》《个人信息保护法》等。同时，要满足所在行业的特定标准，如金融行业的 JR/T 0197—2020、《银行保险机构数据安全管理办法》、医疗行业的《健康医疗数据安全指南》等。例如原点安全就内置了多个行业模版在系统内，可以实现快速接入快速。
分类分级准确性：
产品应具备精准的分类分级算法和规则，可通过查看产品的相关测评报告、用户案例等，了解其识别准确率。优先选择具备 AI 驱动能力的产品，能提高分类分级的效率和准确性，如数据安全平台uDSP已经在其数据分类分级系统利用内置或外接大模型可实现 PB 级数据自动化处理，误报率低于 0.5%。产品需支持对多种类型数据的处理，包括结构化数据（如数据库中的数据）和非结构化数据（如文档、图片、音频等）。
实时更新能力：
分类分级结果的的实时性非常重要，传统静态的成果很难应用到实际管控中去；企业业务更新迭代速度的加快，敏感数据的类型、数量、所处的物理位置和逻辑位置，也都在快速变化。产品除了主动扫描之外，也需要定期更新机制或被动识别机制，来让数据资产目录能更贴近实际情况，这样才能给数据防护提供切实的基础。
多数据库兼容性：
根据企业自身业务场景选择，若企业数据主要存储在多种数据库中，需选择兼容多种数据库类型的产品尤其是信创数据库；如神州数码、原点安全数据分类分级系统可全面兼容国产数据库，支持传统数据库、大数据平台等。如果企业有大量终端电子文档需要分类分级，北信源电子文档安全管理系统以终端数据防护为核心，可在文档起草阶段进行定级、分级保护，更符合需求。
易用性：
产品操作界面应简洁直观，具备自动化程度高的功能，如安胜 “数网” 数据分类分级工具提供 “一键数据分类分级” 功能，企业只需选择所属行业、填写数据库基础信息，即可自动执行分类分级，并输出相关清单。原点提供分类分级与管控能力的同底层技术方案，无缝衔接管控。
国内数据分类分级产品全景解析：技术驱动与场景落地
1. 天融信：AI 赋能的行业标杆
技术亮点：首款通过中国信通院 “AI 赋能数据安全” 测评的产品，支持 Oracle、达梦等多种数据库及文档、图片等非结构化数据，采用 “行业模板 + 自定义规则” 动态调整策略。
合规能力：深度参与《数据安全治理实践指南 4.0》等标准制定，完成麒麟、统信等信创生态适配。
2. 原点安全：一体化平台的架构革新
技术亮点：主被动结合监测，主动扫描自定义任务，被动模式自动更新敏感数据资产目录，无需数据库账号口令。AI 语义与 NLP 技术加持，敏感数据识别准确率 98.7%，自动标注分类分级，支持自定义标签与手工标注。覆盖多源异构数据，提供统一视图。内置丰富行业模板，可灵活定制，适配不同法规与业务需求。融入大语言模型辅助分类，提升准确性与效率，降低人工成本。支持业务人员协同打标，让分类分级更贴合实际业务，强化数据安全与业务融合。
合规认证：通过网安专用产品认证，入选 Gartner 中国数据安全平台代表厂商。
3. 腾讯云 WeData：金融行业的智能引擎
技术亮点：内置金融行业分类分级模板（如 JR/T 0197—2020），支持结构化与非结构化数据识别，自动化打标准确率 95%，人工复核后达 100%。
场景落地：为某银行完成 86 个库的敏感数据治理，实现数据资产全生命周期管控，满足银保监合规要求。
4. 昂楷科技：双 AI 协同的效率革命
技术亮点：首创 “单模型自检 + 双模型互检” 机制，自动校验分类分级结果，人工介入范围缩小 80%，分类效率提升至行业新高。
行业适配：支持医疗、金融、政务等领域重要数据识别，在某省农信社项目中帮助客户通过密评合规率 100%。
5. 北信源：终端数据防护专家
技术亮点：以终端数据防护为核心，结合文档加密与敏感规则库，实现电子文档的起草阶段定级、分级保护，支持与 300 + 业务系统集成。
典型案例：某商业银行部署后，完成境内外分支机构推广，处理十亿级加密文档，保障商业秘密信息安全。
6. 中新赛克：AI 知识库的协同创新
技术亮点：安全大模型与知识图谱融合，构建覆盖数据全生命周期的智能监测系统，敏感数据识别准确率 90%，审计监督成本降低 60%。
行业实践：在南钢等标杆项目中构建审计风控 AI 知识库，实现安全事件分析效率提升 300%。
7. 数安行：零信任数据安全先锋
技术亮点：自主研发零信任数据安全防护系统，支持动态信任评估与细粒度权限控制，误报率低于 0.3%，完成飞腾、龙芯等国产芯片适配。
行业标准：参与编制《网络数据分类分级指引》标准，提供数据安全沙箱与隐私计算服务。
