数据智能应用软件，是基于云计算、人工智能和大数据为基础的新一代软件应用。数据智能应用软件利用云计算、大数据、人工智能、及物联网等技术帮助客户从数据中提取价值，在包括营销及运营在内的各种场景下提供特定场景的数据智能能力，赋能企业实现数据驱动的决策过程以及运营管理中的降本增效。数据智能应用软件与传统的软件应用有三大区别，一是云原生的，二是数据驱动的，三是人工智能嵌入的。
在通用人工智能未来发展的背景下，企业可以利用数据智能应用软件，将运营过程中积累的独特数据价值转化为资本，进而结合生成式AI的能力，以及对特定行业的了解，生成数据驱动的工作流程。与此同时，企业间竞争的加剧，使得企业愈发需要通过数据驱动的战略和营运决策来确保在竞争激烈的商业环境中取得长期成功，进而带动数据智能应用软件市场需求持续增长。2023年，中国数据智能应用软件市场规模大约增至303亿元。当前，我国数据智能应用软件主要包括营销、营运以及合规、制造等其他应用场景；其中，营销、营运的市场份额合计占比过半。
产业链来看，上游为基础软硬件和技术支撑环节，涉及IT基础设施（芯片、服务器、存储器、网络等）、AI技术、RPA技术等；中游市场参与者为数据智能应用软件供应商，主要负责需求调研、应用软件的开发和集成等；下游则是应用领域，包括但不限于零售、餐饮、汽车、医疗等。
本文节选自华经产业研究院发布的《2024年中国数据智能应用软件行业现状及展望（市场规模、产业链、市场结构及重点企业）「图」》，如需获取全文内容，可进入华经情报网搜索查看。
汇智控股有限公司是中国领先的数据智能应用软件公司，致力于通过整合大模型、行业特定知识和多模态数据，改变企业营销和营运决策及流程，涵盖营销和营运智能，涉及线上及线下场景。截至2024年6月底，汇智控股已为135家财富世界500强公司提供服务，客户遍及零售、消费品、食品及饮料、汽车、3C、化妆品、母婴用品等行业。2024年上半年，汇智控股总收入为5.65亿元。
长远而言，数据量将出现爆炸式增长，直接增加数据处理和分析的复杂性，为数据智能应用软件提出了更高的要求和需求，而大模型将为通用人工智能行业铺平道路，并有望成为企业未来的重要生产要素之一，数据智能应用软件供应商将聚焦于整合大模型的能力，改善其在垂直领域的数据积累和针对特定行业的研发能力，为各行业的客户提供差异化服务。与此同时，数据隐私和安全问题日益凸显，而区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，其应用范围将进一步扩大，数据智能应用软件供应商将更加注重区块链技术的应用，提高数据的安全性和可信度。
华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析数据智能应用软件行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析数据智能应用软件行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据数据智能应用软件行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2025-2031年中国数据智能应用软件行业发展全景监测及投资方向研究报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
报告目录
第一章 数据智能应用软件行业相关概述
第一节 数据智能应用软件行业定义及特征
一、数据智能应用软件行业定义
二、行业特征分析
三、行业必要性前景分析
第二节 数据智能应用软件行业商业模式分析
第三节 数据智能应用软件行业主要风险因素分析
一、经营风险分析
二、管理风险分析
三、法律风险分析
第四节 数据智能应用软件行业壁垒分析
一、人才壁垒
二、经营壁垒
三、品牌壁垒
四、资质壁垒
第二章 2024年数据智能应用软件行业经济及技术环境分析
第一节 2024年全球宏观经济环境
一、当前世界经济贸易总体形势
二、主要国家和地区经济展望
第二节 2024年中国经济环境分析
一、2024年中国宏观经济环境
二、中国宏观经济环境展望
三、经济环境对数据智能应用软件行业影响分析
第三节 2024年数据智能应用软件行业社会环境分析
第四节 2024年数据智能应用软件行业技术环境
第五节 数据智能应用软件行业政策环境分析
一、行业管理体制
二、行业相关标准
三、行业相关发展政策
第三章 2024年全球数据智能应用软件行业运行分析
第一节 2023年全球数据智能应用软件行业运行回顾
第二节 2024年全球数据智能应用软件行业发展动态
第三节 2024年数据智能应用软件行业区域竞争格局
第四节 重点区域市场现状及前景评估
一、北美市场
二、欧盟市场
三、亚太市场
第五节 2025-2031年全球数据智能应用软件行业前景评估
第四章 中国数据智能应用软件行业经营情况分析
第一节 数据智能应用软件行业发展概况分析
一、数据智能应用软件行业发展现状
二、数据智能应用软件行业发展特征
三、数据智能应用软件行业发展决定性因素
第二节 数据智能应用软件行业运行态势分析
一、2020-2024年中国数据智能应用软件行业企业数量分析
二、数据智能应用软件行业企业所有制结构分析
三、数据智能应用软件行业企业注册资本情况
四、数据智能应用软件行业企业区域分布情况
第三节 数据智能应用软件行业需求市场概况
一、2020-2024年中国数据智能应用软件行业需求情况
二、2020-2024年中国数据智能应用软件行业需求区域分布
第四节 数据智能应用软件行业价格水平走势分析
第五章 数据智能应用软件行业上游产业剖析
第一节 上游产业发展现状
第二节 上游产业发展趋势
第三节 上游产业对数据智能应用软件行业影响分析
第六章 数据智能应用软件行业下游市场剖析
第一节 下游领域发展概况
第二节 下游领域发展趋势
第三节 下游市场对数据智能应用软件行业影响分析
第七章 中国数据智能应用软件行业竞争格局分析
第一节 2025-2024年数据智能应用软件行业集中度分析
一、数据智能应用软件市场集中度分析
二、数据智能应用软件企业集中度分析
第二节 2025-2024年数据智能应用软件行业竞争格局分析
一、数据智能应用软件行业竞争策略分析
二、数据智能应用软件行业竞争格局展望
三、我国数据智能应用软件市场竞争趋势预测分析
第八章 数据智能应用软件行业主要优势企业分析
第一节 汇智控股
一、企业简介
二、企业经营状况分析
三、企业经营优劣势分析
第二节 亚信科技
一、企业简介
二、企业经营状况分析
三、企业经营优劣势分析
第三节 星环科技
一、企业简介
二、企业经营状况分析
三、企业经营优劣势分析
第九章 2025-2031年中国数据智能应用软件市场预测及发展建议
第一节 2025-2031年中国数据智能应用软件市场预测分析
一、中国数据智能应用软件行业市场规模预测分析
二、中国数据智能应用软件行业发展前景展望
三、2025-2031年中国数据智能应用软件行业市场需求预测分析
第二节 2025-2031年中国数据智能应用软件企业发展策略建议
一、融资策略
二、人才策略
第三节 2025-2031年中国数据智能应用软件企业营销策略建议
一、定位策略
二、价格策略
三、促销策略
第四节 数据智能应用软件行业研究结论及华经建议
一、数据智能应用软件行业研究结论
二、行业发展策略建议
三、行业投资方向建议
