Instructure与OpenAI宣布建立新的合作伙伴关系，将基于『大语言模型』的AI技术引入Canvas——教育领域使用最广泛的学习平台之一。此次合作推出了IgniteAI，这是一套内置的生成式AI工具，将在未来一年内分阶段向Canvas用户发布。
AI在Canvas中的价值体现
IgniteAI推出的核心功能是全新的作业构建器，让教育工作者能够创建AI引导的任务。教师可以编写学习目标和示例提示，设置聊天『机器人』️与学生的交互方式，并定义结果评估标准。Canvas的评分系统、分析工具和内容创建功能也获得了新的自动化支持，从更快的反馈到AI生成的评分标准。
教师对AI行为保持完全控制权。他们可以自定义每个提示并审查所有聊天『机器人』️的回复。同时，学生有机会在Canvas内与AI进行专注的对话，按照自己的节奏梳理想法。所有聊天记录对教师可见，公司表示学生数据保持本地化，不会与OpenAI共享。
系统还会跟踪每个学生的互动情况。当学习者表现出理解或取得进步时，这些时刻会被记录并添加到成绩册中。这让教师不仅能看到最终结果，还能了解学生是如何得出结论的。重复性任务如重写评分标准、回应常见请求和起草反馈都由系统处理，让教师能够专注于讨论、指导和更复杂的教学工作。
Instructure首席执行官Steve Daly表示："我们致力于提供下一代学习管理系统技术，采用开放生态系统设计，赋能教育工作者和学习者在快速变化的世界中适应和发展。与OpenAI的合作展示了我们的宏伟愿景：创建一个面向未来的生态系统，在教育的每个阶段促进有意义的学习和成就。"
机遇与权衡
Daly表示，这一合作伙伴关系将为教育工作者释放时间，并为学生提供更灵活的课程参与方式。OpenAI教育策略负责人Leah Belsky将这些工具描述为提供"更个性化和连接性更强的学习体验"的方式，同时不会取消人工监督。
学校已经在快速行动。调查显示，教育领域在生成式AI采用方面领先所有行业。试点项目的早期反馈表明，当学生能够在私人聊天中测试想法时，他们感到更加自信，一些课堂研究显示使用AI进行练习的学生在考试成绩上有适度提升。
然而，这些工具也引发了担忧。最近民调显示，近一半的教师受访者担心模型输出中的偏见问题。类似比例的受访者将数据隐私列为首要问题。从事学术诚信工作的人员预期会出现新形式的作弊行为。其他人警告⚠️说，昂贵的AI许可证可能会加深资金充足和资源不足学校之间的差距。在教师充分掌握工具使用方法之前，困惑和不均衡的结果很可能出现。
2025年5月的一项大学调查证实了学生的许多担忧。受访者将评分公平性、滥用AI走捷径以及过度依赖自动化建议的风险列为主要关切。教师们也表达了类似观点。他们质疑AI是否会引导较弱的写作者使用过于相似的措辞，以及自动化评分是否会破坏信任。
为了降低这些风险，校园已经在建立审查委员会、偏见检查和明确的退出选项。Instructure方面表示，所有学生数据都保留在机构内部，OpenAI无法访问个人记录。预期隐私团队将密切监控这一点。
发展方向
Canvas现在将AI工具置于教学实际发生的地方：作业、讨论和评分工作流程中。聊天『机器人』️成为课程的一部分，而不仅仅是外部附加功能。如果系统按预期运行，教师可以获得更清晰的反馈，学生可以超越通用答案，进行更深思熟虑、基于过程的学习。
如果技术未能实现这一承诺，信任可能会受到侵蚀。无论如何，AI不再停留在教室门外。它已经被嵌入、记录，并与所有人一起学习。
