贝叶斯加持的思维能量(贝叶斯理论是什么)

贝叶斯加持的思维能量(贝叶斯理论是什么)

最近几年,一个已经200多岁高龄的数学公式——贝叶斯定理(也称“贝叶斯公式”)突然火了。原因无他——贝叶斯定理是人工智能(AI)推理及决策的底层逻辑。

很多人在看到贝叶斯定理那复杂的数学公式时,第一时间就“弃疗”了。这正是贝叶斯定理多年来的窘境:它被誉为“概率论的万有引力定律”,影响着从医学诊断、法庭判案到AI演进的方方面面,却又因其让人崩溃的“数学外衣”,让无数普通人望而却步。

但其实,即便你不能了解每一个符号的含义,也可以借鉴其思维,在各种不确定的条件下过好自己的日子。而这,正是英国科普作家汤姆·奇弗斯撰写《贝叶斯定理:清晰思考与决策的科学工具》这本书的目的。

贝叶斯定理是统计学中一个常用公式,通常用来计算一个事件附加一堆条件导出另一个事件的概率。在现实生活中,贝叶斯定理可以通过厘清相关关系与因果关系,计算基础概率、先验概率、后验概率等方法,帮助人们避免常见的认知偏差和决策陷阱,在纷繁复杂的信息中提取真正有价值的内容。

打个比方,某患者刚刚做完体检。体检报告显示其某项指标异常,可能得了严重疾病。此时,医生告诉这个人,这种病并不常见,发病率只有0.1%,但相关筛查技术已经非常成熟了,准确率高达98%。

医生的话多半会让患者胡思乱想,没准还会蹲在诊室门口崩溃大哭。但如果这位患者能够熟练掌握贝叶斯定理,可能就会淡定许多。因为按照贝叶斯定理,患者的实际患病概率仅为16.7%。用统计学语言来说,所谓发病率低,即“基础概率”很低。在这种情况下,哪怕是98%的超高筛查准确率也无法改变一个事实——假阳性(原本没病被误诊为有病)的绝对数量会远远超过真阳性。因此,足够理智的患者其实完全可以先回家睡上一觉,然后等哪天有空再重新到医院做一遍检测。

这正是贝叶斯定理帮助人们应对不确定性的第一重助力——给直觉加上一层“理性滤镜”。它不提倡孤立地看待某件事、某个数据,而是要求把所有内容放到基础概率这个大环境下一并计算。而在基础概率极低的情况下,人们会发现,结论常常是反直觉的,但恰恰是这个反直觉的答案才更接近事实的真相。

“量化直觉”对于投资决策也有很大帮助。知名投资人沃伦·巴菲特就是这一理念的忠实践行者。巴菲特信奉的是长期价值投资,他在决定是否投资一家企业之前,不仅会做尽职调查,而且会将结果量化:其一,阅读上市公司财报和行业报告,重点关注净利润率、股本回报率及债务水平等指标,判断企业的盈利能力;其二,通过与管理层的对谈和与员工的“闲聊”,交叉验证管理层的决策能力;其三,关注企业的历史演变过程,重点阅读关于该企业的早期报道,以分析其长期走势;其四,横向对比同行业企业,评估目标公司在市场中的实际位置。

如果普通人想做一笔投资,也可以借鉴这一模式。比如,有人想在学校附近开一家奶茶店。与其凭感觉说“学校附近人流量大,应该能赚钱”,不如先做市场调查:周边两公里内有几家奶茶店?几家主打高端,几家是平价店?这些店面的存活年限分别为几年?……当模糊的感觉被转换成明确的概率,后续的决策也就有了坚实的基础。

贝叶斯定理带来的第二重启示是“更新思维”。

美国统计学家奈特·西尔弗在其著作《信号与噪声》中有一段精辟的论述:“在贝叶斯定理的框架下,没有理论是完美的。相反,它是一个不断演进的‘作品’,永远需要接受进一步的完善和检验。”这句话道出了贝叶斯定理的本质——它是一种确保持续进化的认知方式,也即通过不断吸收新信息,调整决策方向,向着正确的方向靠拢。从某种意义上说,贝叶斯定理其实更像一种“认知校准机制”。

现实中,大多数购物网站、短视频平台所依赖的算法,底层逻辑就是这个。它不会永远给你推荐相同类型的内容,而是会根据你的每一次点击和观看时长动态调整。如果你突然看了一条健身视频,系统会立即降低服饰搭配的推荐权重,提高运动器材的推荐频次;突然关注了育儿频道,母婴产品、幼教课程推送就会统统“走起”。互联网企业所推崇的小步快跑、快速迭代的方法,也是这套思维方式的体现。

在日常生活中,“更新思维”更加重要。比如,有些人只要被人否定,就会陷入自我怀疑;哪怕只是失恋了一次,也会怀疑是不是自己不值得被爱。这是一种典型的“非贝叶斯型自我叙事”,他们会拿一个数据点强行定义整条曲线,而忽略了人生本身是由许许多多数据点共同构成的流动性结构。真相是,很多被“卡死在原地”的人,不过是少了一份持续自我更新的能力而已。

以上两点共同构成了贝叶斯思维赋予人们的第三重助力——概率化思维,也即不要过度追求成功还是失败这个结论,而要随时计算成功与失败的概率,并据此动态调整自己的行为。这会带来两个好处:一方面,计算概率的过程本身就类似于尽职调查,它会强迫我们从更多角度审视同一个问题,尽可能全面地思考;另一方面,它会迫使我们直面失败的可能性,思考损失的严重程度,从而为可能出现的风险提前做好预案,更为日后翻盘打下基础。

至此,贝叶斯定理又从数学角度给出了它最重要的投资建议:尽量避免“梭哈(All in)”。大多数失败的投资者之所以会陷入低谷,并不是因为没有抓住某个极佳的机会,而是因为“梭哈”了一场糟糕的投资。而那些成功的投资者,也并不是每次都作出了最正确的选择,而是每一次都能躲开最糟糕的选项。套用巴菲特的名言:“慢慢变富的秘诀是,永远不要发疯。”(本文来源:经济日报 作者:肖 瀚)

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