分布式渲染（Distributed Rendering，简称DR）是提升大型、复杂场景渲染效率的重要手段。通过多台机器协同完成一幅图像的渲染工作，能够显著缩短整体耗时。
不过，要真正发挥分布式渲染的优势，还需遵循一些优化策略。以下内容是提高V-Ray分布式渲染性能的关键建议。
1. 使用V-Ray Proxy或导出为.vrscene 文件
对于场景中体积庞大或重复的几何体，建议将其导出为V-Ray Proxy 或 .vrscene 格式。这样做的好处包括：
- 场景文件体积减小
- 渲染时内存使用更低
- 加快加载与传输速度
- 渲染效率大幅提升
无论是本地渲染还是分布式渲染，这都是优化重几何场景的重要手段。
2. 在每台渲染节点本地存储素材
将所有必要的贴图、缓存、代理模型等素材，提前复制到每台渲染节点的本地磁盘，可以有效避免网络传输造成的延迟。
尤其是在使用大尺寸纹理或Alembic缓存等重素材的场景中，这一点尤为重要。
对于云渲染农场，系统会获取场景所使用的素材和资产文件，并尽量还原其属性或参数、路径等，使其与本地制作环境一致，从而提高渲染的效率、准确性和稳定性。
3. 优化网络性能
分布式渲染依赖各节点间的高频通信。因此，一套高速、稳定的局域网（LAN） 是基础保障。
使用千兆甚至万兆网络，可以显著减少数据传输延迟，确保主控机与各个渲染节点间的顺畅协作。
4. 使用 Bucket 采样器
虽然 Progressive（渐进式）采样器在交互渲染中表现良好，但在分布式渲染中，推荐使用 Bucket 采样器。
它可以将图像划分为多个独立小块（Bucket），由不同的节点并行处理，更适合多机分工，提高总体效率。
5. 避免 “最后一块卡死” 问题
在动画渲染中，V-Ray会等待当前帧所有Bucket完成后，才能开始下一帧。如果某个区域采样复杂、计算耗时，而其他部分已完成，就可能出现所有机器等待个别节点“最后一块”的情况。
优化方式
- 缩小Bucket尺寸，让计算更均衡；
- 但要注意，尺寸过小也会带来过多调度开销，影响整体性能，需根据项目灵活调整。
需额外提示的是，尽管用户可自行设置渲染块（Bucket）的大小（即渲染块的高、宽），但一般而言渲染器默认的渲染块大小，是渲染器开发者确认的较优设置，不建议轻易修改。
6. 注意场景复杂度与硬件配置差异
若参与分布式渲染的机器配置差异大（如内存、CPU代数等），可能导致：
- 快速节点渲染完成，而慢速节点迟迟无法介入；
- 部分节点内存不足，直接渲染失败。
建议尽量使用配置相近、内存充足的渲染机器，避免性能瓶颈或任务不均的问题。
7. 主控足够强大
作为分布式渲染的调度与控制中心，主控机的性能直接影响整个渲染流程的效率与稳定性。选择一台性能强劲、内存充足的工作站作为DR控制器，可以最大限度提升渲染体验。
从渲染流程上看，主控机在渲染时始终“领先一步”，因为场景文件在启动渲染时已加载到其内存中。
通过以上优化措施，可以有效提升V-Ray的分布式渲染效率与稳定性。
