智元『机器人』️WAIC 2025现场扮演物流分拣员(智元『机器人』️外骨骼『机器人』️的上市公司)

智元『机器人』️WAIC 2025现场扮演物流分拣员(智元『机器人』️外骨骼『机器人』️的上市公司)

7月27日下午3时,上海世博展览馆的WAIC 2025会场内,一台名为远征A2-W的轮式人形『机器人』️正熟练扫描快递条码、抓取包裹并分拣至不同区域,吸引了全球科技界的目光。

据了解,这一场景并非“技术秀场”,而是复刻了智元『机器人』️在真实工厂中连续3小时搬运800个周转箱零失误的实战记录,标志着具身智能『机器人』️正式迈入工业应用新阶段。

据智元『机器人』️方面介绍,这一场景从实验室到流水线零失误的背后,实现了多项技术突破。“远征A2-W的核心优势在于其内置的AI‘大脑’,通过多模态感知系统(双目视觉+激光雷达)和启元大模型的支持,『机器人』️能实时识别障碍物、动态调整路径。例如,当人员进入作业区时,它会主动播报提醒并绕行,而非像传统AGV搬运车那样停滞等待。这种自主决策能力使其在非标准化场景中具备极强的适应性。”

另外,在柔性操作方面,智元『机器人』️攻克了物流分拣痛点,展示了更精细的操作,比如,面对条码朝下的包裹,它能自主翻面确保扫码成功;抓取不同尺寸的快递袋时,五指灵巧手可动态调整握力,避免物品损坏。“固定轨迹柔性能力的突破,解决了物流行业小批量、多品类分拣的长期难题。”智元『机器人』️方面表示。

从工作效率来看,据悉,在实战场景中,远征A2-W以40秒/箱的节奏连续搬运周转箱,虽然效率仍略低于人工(30-35秒/箱),但其支持24小时作业的特性,综合效能已达人工的75%。智元计划年底将单箱搬运时间缩短至30秒,实现完全替代。

值得一提的是,智元『机器人』️方面表示,商业化订单激增,工业客户对投入产出比的严苛要求曾是『机器人』️落地瓶颈,但近期突破显著。据智元通用业务总裁王闯透露,『机器人』️学习新任务的时间已从最初的3个月压缩至2周。例如,搬运前四种箱子需单独训练,但第五种即可“举一反三”自学完成。随着数据积累,未来新任务训练或缩短至几小时。

近期,物流领域,智元『机器人』️最新获德马科技数十台精灵G1订单,用于仓储分拣;汽车制造,某中部车企采购数十台远征A2-W,替代高危搬运工种;商业服务领域,中国移动斥资7800万元订购200台远征A2,部署于全国营业厅承担导览工作。

“我们并非取代人类,而是解决招工难,尤其是危害健康的工作。”王闯说,当AI大模型仍在探索商业化时,具身『机器人』️已率先进厂“拧螺丝”——从快递分拣到汽车组装,从40秒搬运一个箱子到3小时零失误作业,这场始于工业场景的技术革命,正以务实姿态推开智能化世界的大门。

摩根士丹利研报指出,2050年全球人形『机器人』️市场规模将达5万亿美元💵,其中工业与商业场景占比超90%。

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