机器人前瞻（公众号：robot_pro）
作者 | 许丽思
编辑 | 漠影
机器人前瞻7月27日报道，这两天，2025世界人工智能大会（2025WAIC）正在上海如火如荼地举行。走进展馆，一股充满赛博感的机器人浪潮扑面而来，现场设置了别具特色的「WAIC里 技能大舞台」：人形机器人点亮各项技能点，在文艺站、修理铺、小吃街等场景中热火朝天炫技，完成打鼓、舞龙、书法、煮串、剥蛋、调饮品、做美食、搞维修等精细化操作。
人形机器人现场提笔研墨，用毛笔写下“福”字，身后还有几个机器人一边打鼓、一边舞龙助威。
有的机器人现场当起维修工，有的则可以打造一场沉浸式流水线生产体验。
机器人打起麻将来，也是有模有样。
台前这些机器人的炫酷技能展示，背后不少有百度智能云的身影。在2025WAIC上，百度智能云AI基础设施入选了大会重点创新成果，将以算力、平台到应用的系统级能力，推动更多具身智能企业产品应用的深度落地与创新突破。
百度副总裁袁佛玉在大会现场发表演讲，一语点破了百度智能云的具身智能布局逻辑：要先做好两大角色，技术赋能者与场景链接者。
凭借着长期以来在数据采集、大模型、场景等方面的深厚沉淀，百度智能云先从机器人底层技术架构入手，帮助企业解决在数据、训练、推理等方面的挑战，又加速打通了机器人从实验室到场景应用的最后一公里。这使其不仅成为大多数主流具身智能企业落地大模型的选择，更成为产业发展的加速器。
一、破解具身智能数据瓶颈，全面加速具身模型开发
人形机器人在WAIC大会完成各种高难度动作的背后，离不开来自真实世界的数据集支撑。但当前具身智能产业正卡在数据稀缺的节点上：一是机器人所需要的真实世界数据还没能形成足够的规模，二是行业未形成统一规模的数据采集、标注规范，大量真实世界的原始数据无法直接用于模型训练，数据集质量参差不齐。
而百度智能云的破局思路，是把老经验用在了新赛道上。在自动驾驶、互联网等领域，百度智能云沉淀了多年的专业化、规模化数据采集与标注能力以及相关配套的数据一体化平台软件，恰好能够将这些经验与能力复用到具身智能领域。
百度智能云所打造的具身智能数据采集标注方案，支持文本、语音、图像、人像、道路等多模态数据采集，具备数据清洗及分类、2D/3D障碍物标注、BEV感知数据等标注能力，涵盖人形具身智能产品、机械臂等多本体类型，支持遥操作和惯导动捕。目前，百度智能云在具身数据采标服务商，已成为国内市场份额第一的云厂商。
北京人形机器人创新中心、傅利叶机器人、人形机器人（上海）有限公司等都采用了百度智能云的数据采集标注方案，今年上半年，天工机器人勇夺全球首航人形机器人半程马拉松冠军，也离不开百度智能云所打造的这套数据方案。
值得一提的是，百度智能云还携手北京人形机器人创新中心建设百万量级的高密度、高质量、高通用性数据集，打造世界最大的具身智能机器人数据采集和训练基地，进一步解决行业真机数据稀缺的问题，尤其是机器人操作能力方面。
参会的人形机器人们大炫在各种场景中的复杂操作，这是一个复杂的大脑、小脑协同执行任务的过程，不仅在底层AI算力上面临挑战，还涉及了感知、理解、决策、控制等多方面能力的综合运用。
袁佛玉介绍，百度智能云正全力支撑多家企业的具身模型研究工作，不止提供云上算力，还针对具身VLA模型、多模态VLM、世界模型等做了大量训练和推理加速工程优化工作。
具体来说，百度智能云是云厂商中第一家在GPU算力平台上全面适配三个主流开源VLA（RDT、π0和GR00T N1.5）的厂商，助力企业算法工程师快速开启VLA技术路线探索。
在具身大脑能力构建上，百舸AI异构计算平台能够让企业在探索世界模型时，训练性能上高于社区版本20%以上，推理性能高于社区版本30%以上，且还在持续优化中。在典型的多模态VLM上，百舸训练和推理均相比社区版本提升10%以上。
针对具身大模型开发的差异化特点，百度智能云还着力于优化长序列性能和多模态训练架构，与赛道企业一起共创面向具身操作大模型、世界模型的更优AI基础设施（AI Infra）能力。
二、无需追求“六边形战士”，场景应用加速机器人迭代进化
在WAIC现场，可以看到很多机器人在工厂、快递站、小吃摊、咖啡店等各种各样的场景中执行操作任务。这也确实是近来各大厂商的重心所在：加速推进机器人在产业上落地，讲述机器人进入工业生产线、商业服务场景的故事。
“在具身智能机器人产品的场景化应用落地上，行业认识到，大家无需追求一个六边形战士产品，才推向场景落地。”袁佛玉说。
机器人不用等到能做好所有事才出发，能先进入真实场景中做好一部分事情，反哺技术迭代进化，再从适应单一场景走向适配多类场景。这样的小尝试即便不够完美，但终将能成为机器人未来掌握通用能力的基石。
所以比起追求“六边形战士”式的全能产品，目前更重要的是要找到技术能力与场景的匹配点。针对具身智能行业，百度智能云凭借着多年在TO B端的深耕，积累了教科研、康养、制造、物流、能源、商业、生命科学等各行业场景方企业。
比如，在教科研行业，百度智能云覆盖全国500多所高职高专院校，在AI人才培养课程、AI赛事等方面建立了广泛合作；在能源行业，其与电网、石油石化等企业，在输电通道、变电站、油气场站等业务巡检中已广泛合作；在商业服务行业，其与瑞幸、海底捞等大型连锁企业开展业务数智化升级合作。
之前，百度智能云还与智元机器人达成战略合作，聚焦科研教育场景，打造教科研与产业落地的机器人开发平台，后续将建设覆盖工业、农业等更多行业的联合生态解决方案，实现双方技术链路和商业优势的有效结合。
这些场景尝试的共同逻辑，都是让机器人在现实世界里摸爬滚打，边干活边学习。袁佛玉提到，百度智能云会与更多具身智能企业携手，以“具身智能机器人+行业”的解决方案模式，在各行业场景中推广落地。助推具身智能机器人这一新兴科技产品，跨越鸿沟。
三、结语：从技术落地到生态共建，百度智能云的具身智能长期主义
人形机器人被认为是有望连接起线下实体与线上世界的重要基础设施。7月以来，人形机器人行业延续了上半年融资热潮，还在融资节奏和资金体量上全面提档，几乎可以说是“一天一轮”，各路大厂、国资都在加快布局这一赛道。
在这场关乎未来的技术竞速中，百度智能云围绕具身大脑、运控小脑、具身数据集建设、整机本体研发四大领域，助力企业具身智能关键技术及产品研发，高效推动机器人从实验室迈向现实世界。当技术迭代进化、场景不断拓展，产业生态愈发成熟，具身智能迈向人机共生新纪元的脚步，正被稳稳推向更远的未来。
