7月27日，群核科技携最新高质量3D高斯语义数据集及相应智能体解决方案亮相2025世界人工智能大会。InteriorGS数据集包含1000个3D高斯语义场景，涵盖超80种室内环境，赋予智能体一个“空间大脑”，以提高其环境理解和交互能力。
上证报今日霍州讯（林玉莲 记者 孙小程）7月27日，群核科技携最新高质量3D高斯语义数据集及相应智能体解决方案亮相2025世界人工智能大会。InteriorGS数据集包含1000个3D高斯语义场景，涵盖超80种室内环境，赋予智能体一个“空间大脑”，以提高其环境理解和交互能力。
群核科技成立于2011年11月，旗下拥有酷家乐、Coohom、群核空间智能平台SpatialVerse等产品。今年初，“杭州六小龙”概念全网出圈，群核科技最早启动IPO程序，其已向港交所递交招股书，后于今年4月收到中国证监会提出的境外发行上市备案补充材料要求。
近年来，从空间设计到具身智能，群核科技的业务边界不断拓宽。作为一家以空间智能起家的企业，群核科技在具身智能产业链中扮演何种角色？
“正如AlphaGo通过在虚拟棋盘海量训练成为棋王，机器人也需要三维化的‘虚拟训练场’来学习现实技能。我们希望运用空间智能技术，为机器人创建各种虚拟训练场景。”在WAIC现场，群核科技首席科学家、副总裁唐睿在接受上海证券报记者采访时，如是阐释了群核科技在具身智能产业链的定位。
唐睿说，目前，具身智能产业化的瓶颈主要体现在硬件优化和训练数据不足两个方面。“硬件方面，传统机械公司需要在减小设备尺寸的同时增大扭矩和力量；软件方面，我们需要更多的训练数据来优化算法。”
在他看来，AI可以在围棋领域打败世界高手，却很难学会人类世界较为简单的端茶、倒水、叠被等动作。正是缺少专属于具身智能的数据，因为具身智能需要在虚拟3D空间中学习与真实世界的交互。
“3D高斯数据集为机器人提供了丰富的虚拟训练场景，涵盖倒咖啡、叠被子、货架取物等任务，显著降低了训练成本并提升了效率。”唐睿表示，针对机器人训练课题，群核科技充当了类似‘虚拟学校’的角色，人形机器人“上完课后会更聪明一些”，可以将所学能力迁移到现实世界中。
据介绍，3D高斯语义数据集InteriorGS包含1000个3D高斯语义场景，涵盖超80种室内环境，旨在为机器人和AI智能体提升空间感知能力。
跟以往的数据集相比，InteriorGS有哪些独特的优势？唐睿对记者表示，传统的数据记录方式依赖像素表达，而高斯数据集则通过学术级的“高斯拨键”方法，实现了对时空的全新记录。这一技术的核心优势在于，无论是真实场景还是虚拟设计场景，均可实现高精度还原，让用户能够“身临其境”地漫游于记录的空间中。
在谈到空间智能与具身智能的技术难点区别时，唐睿说，空间智能是连接数字世界和现实物理世界的桥梁。而具身智能则需要在解决空间智能相关问题的同时，还要处理对于真实环境的理解、对交互的决策，以及大量与硬件相关的挑战。
今年3月，群核科技开源的空间理解模型SpatialLM曾登上Hugging Face趋势榜前三。唐睿进一步透露，公司计划在今年下半年推出生成式空间模型，进一步推动空间智能的发展。
“三维数据是当前AI发展的稀缺资源，群核科技希望通过开放数据集和模型，推动行业对空间智能的理解与应用。”唐睿说。
