在人工智能技术飞速发展的当下，金融与AI的融合正迈向更深层次的变革。海尔消费金融(以下简称“海尔消金”)首席信息官梁树峰在近期的论坛上，深入剖析了AI对金融行业的影响及海尔消金的AI实践，展现了公司在“AI+金融”领域的探索与布局。
梁树峰将金融科技的发展概括为四个阶段。1.0阶段实现了服务在线化，依托云计算和互联网完成线下到线上的迁移;2.0阶段进入数字化，通过数据中台和机器学习实现精准营销与风险决策;3.0阶段呈现“+AI”特征，智能客服、生物识别等单点AI工具优化了服务流程;而当前已迈入4.0“AI+”阶段，AI全面融入业务全流程，通过智能体技术重构决策体系与组织关系，实现超专家级响应。在这一阶段，“AI不再是辅助工具，而是定义新业务模式的核心动能”，技术不仅能提升效率，更从根本上改变金融服务的底层逻辑，推动金融行业从“人力密集型”向“智力密集型”转型。
梁树峰认为大模型技术的出现给金融业带来了前所未有的变化，在数据利用、效率提升和能力边界突破三个层面实现了重要突破。在数据利用层面，多模态大模型打破了传统数据处理的信息损耗困境，可直接融合人行报告、图像、语音、视频等原始数据，实现0信息损耗的动态风险感知，显著提升了风险表征能力。效率提升方面，大模型通过“跨模态融合特征”替代多个独立模型的工作，将单个模型的人力成本从8人月降至0.5人月，同时具备深度思考、自主决策等能力，可完成从基础识别到复杂风险判断的全流程任务。在能力边界突破上，大模型与领域专家的结合打破了“专家天花板”。传统专家模型可能在某特定场景的客群表现优异，一旦更换客群后效果可能骤降;而大模型能挖掘数据间隐藏的关联特征，结合专家经验形成“超专家级”决策体系，例如在风险领域，通过大模型对活体识别背景信息的知识蒸馏与图谱关联分析，可发现专家肉眼难辨的欺诈团伙特征。
基于对行业趋势的判断，海尔消金正通过“AIFirst”战略落地技术实践，核心聚焦三大板块构建AI驱动体系。目前，海尔消金的AI实践已经实现从战略到场景的全链路落地，在推动普惠金融水平提升、风控能力增强和客户服务优化等方面发挥着积极作用。
“海尔消费金融 够花APP”
随着AI技术的持续发展，海尔消金将继续深化“AI+金融”的融合，以技术创新驱动金融服务变革，为用户带来更优质、高效的金融体验。
