今天分享的是：香港中文大学 陈玥：基于实时反馈机制的电动汽车聚合灵活性在线评估
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该文档是香港中文大学陈玥团队关于电动汽车聚合灵活性在线评估的研究成果，核心是提出基于实时反馈机制的在线评估算法，以应对电力系统与交通系统耦合下的电动汽车充电调控问题。
研究背景方面，可再生能源开发和交通电气化是碳中和重要途径，但风电、光伏的间歇性及电动汽车充电的不确定性给电力系统带来负担。而电动汽车具有时间和空间灵活性，“车-站-网”协同互动是关键。
问题建模上，因电动汽车数量多且需满足电力系统实时运行需求，需在线评估聚合灵活性。主要挑战在于充电决策时间耦合，当前策略会影响未来灵活性。研究需寻找包含所有可行充电轨迹的区间。
在线算法是重点。离线模型存在需预知未来参数、低估灵活性等缺点。为此提出的在线算法通过构建虚拟充电任务队列、设计反馈机制等解决问题。其“车-站-网”互动框架中，聚合商生成灵活性区间并解聚合充电策略，调度员制定调度策略，且有实时反馈更新参数。
仿真验证显示，该方法较离线模型评估精度提升，能反映调度策略对未来灵活性的影响。参数V增加可改善最优性但增加延迟，分组越多最优性越好，且在电动汽车数量增多、充电时间减少等场景下表现稳定，灵活性值优于无序充电和离线模型。
综上，该研究为电动汽车聚合灵活性评估提供了有效方法，对电力系统稳定运行有重要意义。
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