OpenAI亲自站台的Lovart正式版上线,终于轮到『设计师』体验当“甲方”的快乐了

今日霍州(www.jrhz.info)©️

作者 | Kino 石濑编辑 | 张洁

那个邀请码被炒到500块的全球首个AI设计智能体Lovart,在Beta测试期间吸引了近百万专业『设计师』后,终于面向所有用户开放注册了。

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随着正式版的上线,这一次,Lovart又放了一个大招——推出了ChatCanvas,这是一款能聊天交互、有上下文记忆的智能画布,你可以把它想象成一个有大脑、会说话、有视觉理解能力的AIFigma

现在你只需要在画面的任意位置进行标记和批注,告诉Lovart助手修改需求,比如“把这个元素去掉”“把字体调大一点”等,它就能精准执行。

你还可以把所有修改需求一次性提完,然后点击“Run All(运行全部)”,让AI批量执行。AI能记住你们之前的对话和修改,你可以像和人沟通一样,让它不断进行迭代。

在这个意义上,ChatCanvas简直就是让『设计师』翻身做“甲方”的神器。毕竟『设计师』的生涯,谁没被甲方对着屏幕指指点点过。

从“我要一种五彩斑斓的黑”,到改了八百遍之后,又用回了第一版……是刻在每个乙方DNA🧬里的痛。而ChatCanvas,可以说是乙方的马仔,乙方中的乙方👍,因为有活它是真替你干,而且干得有模有样。

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不出所料,Lovart这波更新又在海内外AI圈引发了不小的波澜,大佬们纷纷下场站台,还有不少创作者分享ChatCanvas的使用体验。OpenAI负责创业支持的大佬Chris Brown就亲临现场发表了讲话,认为Lovart是一款充满想象力和实用性的Agent产品。

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Chris Brown在Lovart全球发布现场

比如电影从业者el.cine仅上传了一张Gal Gadot的照片、一个Coach包和一条裙子👗,Lovart就生成了包含故事板、视频、配音、配乐甚至剪辑在内的15秒完整广告。

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福布斯》则站在一个更宏观的视角,认为Lovart这波发布精准地踩在了“AI应用层创业热潮”的节点上,有望在“设计工作Agent化”的赛道中,迅速占领创作者市场。

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话不多说,下面直接进入实战,我们选取了几个典型的创意场景,一起来看看ChatCanvas的实力。

Meme梗图二创

或许甲方的终极梦想不是“logo大一点”,而是拥有一个秒懂你、秒响应、还从不抱怨的乙方纯牛马。

今天算是在Lovart体验到了。

进入Lovart(https://www.lovart.ai/),点击新建项目,我们先是把最近火遍全网的Coldplay演唱会出轨梗图拖进了画布,选择ChatCanvas功能(通过快捷键“C”召唤更丝滑),便开启了甲方纯爽模式:

“把背景改成壮阔的夕阳”、“把图片风格改为乐高3D渲染风格”、“不够好玩,换成毛毡娃娃风格”……整个过程可玩性非常高,很像屏幕另一边真的有一个『设计师』在线接单陪你玩梗图。

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具体交互上,你可以一次性把需求都说完,也可以说一个让它改一个,对着图片留下修改需求即可。

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添加海报文案,让Lovart先提出3个方案供我们选择后,再让它干活:

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当然,修改特定的位置最好标记对位置,这样下指令会更精准,指哪儿改哪儿。例如,在这里我们让它为主角🎭️空空的手上添了“一束花”。

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Lovart的ChatCanvas就像一个多人实时协作版的Figma,只不过另一个协作者是AI。它能精准理解你的意思,无论是“加一束花”这种具体指令,还是让它跨界当文案“给3个方案”这种离谱需求,它都能轻松应对。

除了修改风格,它甚至能将图中的主角🎭️换成特朗普和马斯克,同时完美保留原图背景,毫无违和感。

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最后我们还试着让Lovart调用工具“Image Analyzer”分析了一下原图,它不仅准确解读出图中两人亲密、温馨的氛围,甚至还敏锐地推断出这是一张“屏幕图片”,恰好对应了这张梗图的来源,这波Lovart的视觉理解能力多少有点恐怖了。

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风格复刻

开胃菜结束,再来看看Lovart是不是真·能干活。

相信很多乙方都经历过这样的时刻:老板或客户发来一张参考图,要求“一比一复刻”,快速出一套同样风格的物料。

在这一轮测试中,我们便模拟了这个经典场景,上传了一张海报作为风格参考,并让Lovart以此为基准,创作五张关于“法国新浪潮电影导演”的主题海报,且每张海报都需精准体现导演的形象特征,并配上相应的文案。

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坦白说,一开始我们对这轮测试没有太多期待。因为之前体验过的一些Agent产品处理这类复杂指令时,经常出现任务中途崩溃、无视关键提示词,或是长时间运行后无法交付结果等问题。

但Lovart的表现完全超出了预期。任务一下达,它就开始默默干活,一手包办了导演选择、形象提炼和文案匹配等所有创意环节,最终呈现的作品不仅完整,质量也相当不错。

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如果说高质量的批量生成已经足够惊艳,那么Lovart接下来的表现,则真正体现了它作为生产力工具的价值。

基于这组海报,我们唤出了ChatCanvas功能,体验了它的“批注式”修改能力。比如,我们想给戈达尔加上雪茄,为瓦尔达添上眼镜👓,再给夏布罗尔戴顶帽子。只需在画布上分别标注出修改区域和指令,点击“Run All”,所有改动便能一次性完成。

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相较于传统AI工具的对话框模式,这种“所见即所得”的画布式交互,不仅操控性更强,也彻底告别了用繁琐语言去描述修改位置的低效,让操作回归直觉。

品牌视觉

在传统的品牌资产制作流程中,Logo设计、KV设计、视频剪辑、3D建模……不同工种在不同的软件里各自为战,为了确保风格统一,往往需要耗费大量沟通成本和时间。

但现在,只要告诉Lovart助手核心的品牌概念或灵感,AI就能一键生成整套品牌资产,从源头确保所有物料的视觉风格、配色方案和字体等元素的统一。

比如我们让Lovart为一个猫咪产品品牌“Furever”设计全套品牌视觉,风格极简干净,包含品牌logo、品牌配色、猫粮包装、猫碗等。

它先是找了一些相关的设计灵感,让我们从中选择喜欢的设计风格参考:

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然后它同时借鉴了参考图中简洁几何猫形符号、大面积留白的现代感和鲜明活力的配色,生成了一整套品牌视觉。

而且精准get到Furever是Fur+Forever的巧妙结合,品牌logo采用了无穷符号∞来象征“forever”,作为猫咪的领结,置于一个黑色剪影猫猫头的下方。

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创意视频

视频制作是检验AI Agent能力的一个终极试炼场,因为视频需要融合脚本、分镜、美术、剪辑、配音、配乐等。AI的表现,能直观地反映出AI在理解复杂需求、管理多任务流程、以及整合多模态内容方面的综合实力。

所以为了更直观地感受ChatCanvas的Agent能力,我们让Lovart制作一个韦斯·安德森风格的《小王子》创意短片。

它先是生成了详细的故事内容、角色设计、场景描述和分镜脚本,然后选择了几款韦斯·安德森风格的LoRA模型,来确保角色和场景图风格的一致性,并用HTML的形式创建了一个故事板。

在这个故事板中,每个分镜都有独立的展示卡片,并以结构化的形式标注了镜头类型(如广角、特写)、时长、色彩风格、机位运动和音效,甚至还附上了一句核心的人物对白。

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接下来,Lovart把分镜图逐个转化为了时长5秒的动态视频,并生成了一段韦斯·安德森风格的配乐,节奏十分明快。

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除了把经典的童话故事绘本变成视频外,品牌创意广告、讲述品牌故事的充满电影感的短片,也能在Lovart中快速实现和迭代。

比如有创作者模仿Las Vegas耗资23亿美元💵的MSG Sphere,用Lovart打造了一个同款。可以看到Lovart的Logo完美地贴合在3D球面上,光影真实,运镜自然,效果与真实世界的奇观别无二致。

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经过以上多轮测试,Lovart给我们留下的核心印象是:它不仅是一个AI绘画或设计工具,更是一个初具雏形的、真正懂设计的创意合伙人。

以ChatCanvas为核心的画布能力,让Lovart彻底摆脱了过去AI工具那种通过自然语言描述视觉信息的割裂模式,用户可以在画布上通过批注直接和AI沟通,实现“所见即所得”的精准修改,这是一种更高效、更符合设计工作习惯的交互方式

与通用Agent产品相比,Lovart很少出现任务崩溃或偏离指令的情况。从批量生成风格统一的系列海报,到一次性处理多处精细修改,再到一键生成整套品牌资产,Lovart作为一款垂类设计Agent优势在于更懂行业Know-how。

比如它能听懂“法国新浪潮”“韦斯·安德森”背后代表的视觉语言和美学特征,同时还有品牌『设计师』、视觉总监、剪辑师等专业领域的智能体协同工作,这种对行业知识的理解与应用,让Lovart不再是一个只会生图的工具,而是一个能够理解设计意图、并且可以完整执行任务的设计搭子。

而对于更广泛的、有做图需求的内容创作者们来说,Lovart可能是目前市面上少有的“AI即交付”的产品,你有需求,它真的干活,并且还能干得不错。

特别声明:[OpenAI亲自站台的Lovart正式版上线,终于轮到『设计师』体验当“甲方”的快乐了] 该文观点仅代表作者本人,今日霍州系信息发布平台,霍州网仅提供信息存储空间服务。

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