提示工程师（Prompt Engineer）是人工智能（AI）领域的新兴职业，主要负责设计、优化和测试与AI模型（如大语言模型、图像生成模型等）交互的文本指令（即“提示词”），以高效引导模型输出符合需求的答案或内容。
核心技能包括：
对AI模型（如GPT、Claude、Stable Diffusion等）工作原理的理解。
自然语言处理（NLP）基础知识和文本设计能力。
逻辑思维、数据分析和迭代优化能力。
跨领域知识（如编程、心理学、行业特定术语等）。
适学人群
技术背景者：
程序员、数据分析师、AI/ML工程师等，希望提升AI交互设计能力。
需补充自然语言处理（NLP）和提示词优化技巧。
非技术背景者：
内容创作者、产品经理、教育工作者等，需通过AI工具提升工作效率。
需掌握基础AI工具使用和提示词设计逻辑。
跨行业转型者：
市场营销、客服、咨询等行业从业者，希望利用AI优化业务流程。
职业发展方向
技术路线：
初级提示工程师 → 高级AI训练师 → AI产品经理/算法工程师。
行业应用路线：
垂直领域专家（如医疗、法律、金融提示工程师）。
AI解决方案架构师。
自由职业：
为中小企业提供提示词优化服务，或开发AI工具模板。
工作行业与岗位
科技公司：
AI研发团队（如OpenAI、谷歌、国内大厂）。
岗位：AI交互设计师、模型优化工程师。
企业数字化部门：
电商、金融、医疗等行业的企业AI应用落地。
教育/咨询：
培训AI提示技巧，或为企业提供AI转型咨询。
创业/远程工作：
开发AI工具插件或提供定制化提示词服务。
行业细分领域需求
不同行业对提示工程师的技能要求差异较大，需结合领域知识：
医疗健康：需熟悉医学术语，设计诊断辅助、文献摘要生成等提示词。
法律合规：侧重合同解析、法律问答，要求精准性和条款覆盖。
游戏开发：擅长剧情生成、NPC对话设计，需创意与逻辑结合。
金融科技：优化投资分析、风险报告生成，强调数据准确性。
