报告由上海人工智能实验室、中国信通院等联合撰写，聚焦终端智能体安全，涵盖多方面内容。
终端智能体指部署在手机等“小终端”上，具备自主感知等能力的智能体。其发展获政策支持，从云端向端侧演进，在多领域应用，安全合规成重要前提。
安全挑战体现在设备、数据、模型等六层面。设备层面临物理攻击等风险；数据层存在泄露等问题；模型层有窃取等风险；端云协同层存在信任链断裂等风险；接口层面临API滥用等风险；业务层存在逻辑漏洞等风险。
安全技术方面，单智能体安全有鲁棒性与对抗训练等技术；多智能体可信互连有可信连接等技术；AI终端安全有终端AI可信隐私沙箱等技术。
安全技术生态体系需共建评测框架和资源体系，包括开发场景模拟器等；共建解决方案与服务平台，如建设评测平台等；共建技术基准体系，涉及核心基准构建等。
安全实践案例丰富，智能眼镜助手通过加密等措施保障安全；智能座舱助手从系统设计等层面加固安全；智网星链平台构建三维防护体系。
未来，应用发展将催生安全技术创新，生态共建助力安全发展，完善标准体系等将筑牢安全基石，政策发力将引领产业安全发展。
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