2025年AI大模型技术方案白皮书-智次方(ai模型算法)

该白皮书围绕AI大模型展开,涵盖技术特点、发展态势、应用场景、技术方案、成功案例及未来展望等内容。

技术特点上,AI大模型分云侧和端侧。云侧参数规模大、训练数据丰富、具备多任务和多模态能力,多模态大模型(MLLMs)能处理多种数据类型,还解决了数据异构等问题。端侧则轻量化、低成本、推理高效、个性化突出,响应速度快且功耗低,能保护隐私并支持离线运行,以『DeepSeek』 - R1及其蒸馏模型为代表。

发展态势方面,AI产业规模接近6000亿元,生成式AI产品众多,普及率接近18%,与各行业融合加速,融资活跃。端侧大模型市场潜力大,预计2028年规模达19071亿元。多模态大模型应用前景广阔,2025年中国市场规模预计增长81.8%,全球市场规模也将大幅增长。AIoT迎来快速增长,推动物联网从“万物互联”迈向“万物智联”,其数据资源为大模型提供支撑。

应用场景丰富,具身智能在工业制造等多领域应用;智能零售实现个性化推荐等功能;智慧交通涵盖城市交通管理等多维度;『智慧园区』有智能安全等典型应用;智慧工业在设计等方面发挥作用;智慧农业实现精准种植;其他智能硬件在多个领域有广泛应用。

技术方案上,移远通信推出端侧和云侧AI大模型解决方案。端侧涵盖多方面技术,适用场景广,有多种硬件方案和软件支持。云侧融合多种元素,应用场景多,架构分端侧、平台侧和应用侧。

成功案例包括多形态双足『机器人』️TRON 1、全能王AI具身『机器人』️、AI玩具“AI智趣喜羊羊2.0”、AI智能无人零售解决方案及天波智能识别秤等。

未来,AI大模型将呈现具身大小脑协同进化等趋势,端到端大模型将在多领域升级,移远通信也期待深化合作共建生态。

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