该白皮书围绕AI大模型展开，涵盖技术特点、发展态势、应用场景、技术方案、成功案例及未来展望等内容。
技术特点上，AI大模型分云侧和端侧。云侧参数规模大、训练数据丰富、具备多任务和多模态能力，多模态大模型（MLLMs）能处理多种数据类型，还解决了数据异构等问题。端侧则轻量化、低成本、推理高效、个性化突出，响应速度快且功耗低，能保护隐私并支持离线运行，以DeepSeek - R1及其蒸馏模型为代表。
发展态势方面，AI产业规模接近6000亿元，生成式AI产品众多，普及率接近18%，与各行业融合加速，融资活跃。端侧大模型市场潜力大，预计2028年规模达19071亿元。多模态大模型应用前景广阔，2025年中国市场规模预计增长81.8%，全球市场规模也将大幅增长。AIoT迎来快速增长，推动物联网从“万物互联”迈向“万物智联”，其数据资源为大模型提供支撑。
应用场景丰富，具身智能在工业制造等多领域应用；智能零售实现个性化推荐等功能；智慧交通涵盖城市交通管理等多维度；智慧园区有智能安全等典型应用；智慧工业在设计等方面发挥作用；智慧农业实现精准种植；其他智能硬件在多个领域有广泛应用。
技术方案上，移远通信推出端侧和云侧AI大模型解决方案。端侧涵盖多方面技术，适用场景广，有多种硬件方案和软件支持。云侧融合多种元素，应用场景多，架构分端侧、平台侧和应用侧。
成功案例包括多形态双足机器人TRON 1、全能王AI具身机器人、AI玩具“AI智趣喜羊羊2.0”、AI智能无人零售解决方案及天波智能识别秤等。
未来，AI大模型将呈现具身大小脑协同进化等趋势，端到端大模型将在多领域升级，移远通信也期待深化合作共建生态。
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