中枢神经系统(CNS)疾病因血脑屏障(BBB)的存在,药物研发失败率高达90%以上。北京爱思益普生物科技股份有限公司通过构建以BBB体外模型为核心的CNS靶点平台,为神经药物研发提供了突破性解决方案。
平台的BBB模型整合了hCMEC/D3bEnd.3和U251三种细胞系,模拟了BBB的紧密连接、转运蛋白功能和代谢屏障特性。与传统动物模型相比,该模型将治疗性抗体在脑组织中的浓度预测准确度提升至血浆浓度的0.1%以内,显著提高了CNS药物筛选的可靠性。
除BBB模型外,平台还集成了神经电生理、脑片膜片钳和高内涵筛选技术,覆盖从靶点验证到药效评价的全流程。此外,平台建立的帕金森病多巴胺能神经元损伤模型和疼痛模型,为神经退行性疾病和慢性疼痛药物的研发提供了关键工具。通过AI驱动的靶点预测与虚拟筛选技术,爱思益普正推动CNS药物研发从经验驱动向数据驱动转型,为全球患者带来更多治疗希望。