重要更新亮点
全新架构流计算：性能更高，能力更强
本次发布的全新流计算系统，围绕灵活性、稳定性与可运维性进行深度升级，具备以下核心特性：
• 触发与计算分离：支持触发与计算分离，计算不再受限于触发数据源，可作用于任意表，甚至无需触发表，灵活适配复杂流程;
• 触发机制更灵活：支持定时触发、滑动触发、窗口触发(时间/事件/会话/状态/计数)，支持窗口开/关窗分别触发，并可预过滤输入数据。
• 计算逻辑增强：支持任意 SQL 查询，支持窗口参数占位符，计算结果可写入表、发送通知，或同时执行。
• 通知机制更完善：支持基于 WebSocket 的窗口事件通知，并可配置触发条件、失败重试策略。
• 资源调度更灵活：计算过程可在 snode 节点上独立运行，多节点『负载均衡』与高可用，提升系统稳定性。
此外，新版本特别强化了异常数据重算机制，支持通过选项控制是否自动重算，并可结合 WATERMARK 等多个控制选项实现乱序容忍、数据删除后的结果修复。
流计算重构为 TDengine 带来了更强的事件处理能力，是构建低延迟报警、预测分析、实时特征提取等场景的核心基础。也为TDengine 最新发布的 AI 原生工业数据管理平台IDMP 的实时分析等功能提供强有力支持。
支持 MQTT 协议数据订阅：零代码集成更简单
MQTT 作为工业领域主流的消息协议，TDengine TSDB 时序数据库新增对 MQTT 的原生订阅支持：
• bnode 模块上线：作为 Broker 提供服务，用户可通过标准 MQTT 客户端直接订阅数据，无需额外开发。
• 共享订阅与消费组机制：支持『负载均衡』与高可用，客户端断连可自动切换，消息可在组内自动重分配。
• 多种数据格式支持：支持 JSON、Raw Block 格式，适配多种前端解析逻辑。
• 订阅位置控制：支持 latest、earliest 起始订阅位置，以及持久化和离线消息处理。
• 主题管理要求：与标准 MQTT Broker 不同，TDengine 的订阅主题需预先创建，不支持通过发布消息动态生成。
• 通过 taosX 工具，可将数据库、超级表或查询订阅结果轻松发布至任意 MQTT Broker，实现数据的高效同步与分发。
通过 MQTT 订阅，TDengine TSDB 时序数据库与业务系统的联动效率进一步提升。这一能力让 TDengine 更易集成到 SCADA、边缘控制、Web 可视化等系统，构建起真正实时、稳定、低门槛的数据消费通道。
新增 BLOB 数据类型：轻松存储大体量二进制数据
为满足车联网、航空航天等行业对大数据报文的存储需求，TDengine 全新引入 BLOB 类型：
• 用于存储长度较大的、未解析/拆分行列的二进制或者文本型数据
• 支持最大 4MB 单字段二进制内容写入
• 支持 SQL 查询语法
• 使用独立的 BSE 引擎管理存储与读取，性能显著优于传统 Binary 类型
• Java、Go、Rust、Python、C# 等连接器已实现 BLOB 类型支持
BLOB 类型是 TDengine 面向非结构化数据的一次重要扩展，让原始报文存储、图像数据、协议帧数据的管理更加高效统一。
原生支持 IPv6 通信协议
为应对未来万物互联趋势，TDengine 现已原生支持集群内部通过 IPv6 协议通信，包括：
• 节点发现与连接、心跳同步、审计监控等通信流程
• 创建节点(dnode/mnode/qnode)时支持 IPv6 地址配置
• taosc 连接、白名单、安全策略全面适配 IPv6
• Java、Go、Rust、Python、C# 等连接器全面适配 IPv6
这项更新为全球部署、未来网络架构提供了更强的适应力。
TDgpt 协变量分析预测能力增强
TDengine 的 AI 模块 TDgpt 新增“协变量预测”能力，在建模时不仅考虑目标变量自身的历史数值，还可引入天气、节假日等外部因素作为协变量，显著提升对复杂周期性变化的预测效果。
以未来协变量预测为例，示例如下：
sql
select _frowts, forecast(val, past_co, future_co, "algo=moirai,rows=4, dynamic_val=[1 1 1 1], dynamic_val_col=future_co") from foo;
多级存储支持共享存储(企业版)
针对冷数据管理需求，3.3.7.0 正式支持多种共享存储(如 SAN、NAS、S3、DFS)，实现：
• 冷数据自动迁移：支持设定数据在本地保留时长，达到阈值后自动上传至共享存储
• 按需查询：查询时自动加载所需数据块，确保性能与成本平衡
• 多节点共享机制：主节点上传，副本节点复用，避免冗余
这一能力特别适合对存储成本敏感、历史数据不常访问但不能丢弃的工业企业与能源场景。
天脉系统适配及数据挂载支持(企业版)
为了更好地服务国产化、军工与航天等高安全行业客户，TDengine 企业版现已完成对天脉系统(ACoreOS)的适配。作为由中航工业计算所自主研发的国产机载实时操作系统，天脉广泛应用于工业控制、航空航天等关键领域。新版本支持：
• 在机载端部署 TDengine，并通过 RPC 通信与地面系统交互
• 在地面端通过 SQL 命令挂载机载磁盘目录，实现数据统一管理
sql
create mount mount1 on dnode 1 from "/var/lib/TDengine"
• 挂载性能高效，秒级完成，兼顾实时性与安全性
此功能使 TDengine 成为工业嵌入式场景中可部署、可接管、可统一管理的数据平台解决方案，助力国产化进程稳步推进。
SparkplugB 数据接入(企业版)
在 TDengine 3.3.7.0 中，taosX 平台正式支持 SparkplugB 规范的数据接入。taosX 是专为工业环境设计的开放式数据接入平台，此次对 SparkplugB 的支持，进一步扩展了 TDengine 在工业协议集成方面的能力。
SparkplugB 是基于 MQTT 的工业物联网(IIoT)数据传输规范，旨在提升工业环境中的数据互操作性与传输效率，具备以下显著优势：
• 提升带宽利用率：相比原始 MQTT，SparkplugB 数据压缩率高达 3 倍，特别适用于低带宽网络环境。与 Modbus 相比，最高可节省 75% 至 99.5% 的带宽资源。
• 标准化与互操作性强：为设备与系统间的数据交换提供统一数据语义，消除厂商壁垒，支持无缝对接 SCADA、MES、ERP 等企业系统，实现 IT 与 OT 的融合。
• 数据可靠性更强：具备会话状态感知与双向通信能力，支持设备级闭环控制。
凭借高效、轻量、易部署等特点，SparkplugB 正成为工业物联网场景下最具实用价值的通信协议之一，尤其适用于需要低带宽、高可靠性、强互操作性的工业应用场景。与 OPC UA 等传统工业协议相比，其在带宽利用率、部署简便性和可扩展性方面表现尤为突出。
将订阅数据推送至 MQTT Broker(企业版)
通过 taosX 工具，可将数据库、超级表或查询订阅结果轻松发布至任意 MQTT Broker，实现数据的高效同步与分发。
其他优化项
• 提升 STMT2 写入模式的易用性、稳定性和性能
• 优化数据订阅 Offset 的更新逻辑
• 支持将查询结果写入超级表
• 增加 WAL 文件损坏的异常处理逻辑
• 增加密码安全加密算法
• 增加写入性能诊断的相关监测参数
• 提升节点恢复和副本变更的性能
• 支持更多生态组件：Superset、Quix、Ontop、Node-RED
• 优化数据备份和恢复的功能、稳定性和性能
• 扩展 UDT(User-Defined-Transformer)支持的数据类型
除此之外，TDengine TSDB 时序数据库新版本还包含了多项 bug 修复、功能优化等等。
关于 TDengine TSDB 时序数据库
TDengine TSDB 是一款高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库，它能安全高效地将大量设备每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发，并提供 AI 智能体对数据进行预测与异常检测，提供实时的商业洞察。
