上面提到，Doris Sink 端的写入与 Checkpoint 绑定，数据写入 Doris 的延迟性取决于 Checkpoint 的间隔。但在一些用户的场景下，希望数据可以实时写入，但是 Checkpoint 不能做的太频繁，同时对于一些作业来说，如果 Checkpoint 太频繁会消耗大量资源，针对该情况，Flink-Doris-Connector 引入了攒批机制，以平衡实时性与资源消耗之间的矛盾。
攒批的实现原理是 Sink 端接收上游数据之后，不会立即将每条数据单独写入 Doris，而是先在内存中进行缓存，然后通过对应参数设置，将缓存数据提交到 Doris 中。结合攒批写入和 Doris 中的主键模型，可以确保数据写入的幂等性。
通过引入攒批机制，既满足了用户对数据实时写入的需求，又避免了频繁 Checkpoint 带来的资源消耗问题，从而实现性能与效率的优化。
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