微软研究院最新发布的一项研究，对40种最有可能受到先进AI工具影响的职业进行了排名，其中包括写作和新闻相关岗位、客户支持以及数据分析等职位。
与此同时，研究还指出了40种AI影响最小的职业，主要是那些需要实际在场或动手操作的工作。
虽然这份名单突显了哪些职业与当前AI能力高度重叠，但研究人员提醒，不能据此断定这些岗位就一定会被取代或自动化。“人们很容易得出结论，认为高重叠度的职业将会遭遇失业，”他们在报告中写道，“但这种看法是错误的，因为我们的数据并未包含新技术所带来的后续商业影响，而这些影响极难预测。”
事实上，研究人员将当前情况与ATM机的普及进行了类比：尽管ATM自动化了银行柜员的一项重要工作，柜员岗位数量实际上却增加了，因为技术降低了成本，让人类员工能更专注于客户关系。
那么，这对2025年的职场和行业意味着什么？
研究揭示内容
微软的分析引入了“AI适用性评分”（AI applicability score），这是一项衡量各类岗位任务与当前AI能力（如Copilot和ChatGPT）匹配度的指标。
具体来说，该评分衡量了这些岗位中AI工具的实际应用频率。
在榜单中，客户服务代表位居首位，这一岗位目前有近286万名从业者。
其他高风险岗位还包括作家、作者、记者、编辑、翻译、口译员及校对人员。
榜单还涵盖了销售和公关专业人士、网页开发者、数据科学家及业务分析师等。这些岗位中，AI工具如ChatGPT和Copilot已被用于简化任务、提升效率，从而引发了关于长期职业安全的讨论。
微软强调，这项研究展示的是AI如何协助或增强这些岗位的能力，但批评者指出，随着企业寻求精简人力，自动化也可能导致裁员。
“我们的研究探索了哪些职业类别可以高效利用AI聊天机器人，”微软高级研究员Kiran Tomlinson表示。“研究突出了AI可能如何改变工作方式，而不是取代工作本身。”
高风险岗位（部分）
- 客户服务代表
- 服务类销售代表
- 市场调研分析师
- 管理分析师
- 数据科学家
- 公共关系专家
- 技术写作人员
- 编辑
- 作家与作者
- 新闻分析师/记者/新闻工作者
- 口译员与翻译
- 校对员与校对标记员
- 网页开发者
- 公共安全电信操作员
- 高校商业教师
- 高校经济学教师
- 高校图书馆学教师
- 政治学者
- 历史学家
- 数学家
- 统计助理
- 产品演示员与促销员
- 模特
- 接待员
- 礼宾员
- 广告销售代理
- 新账户办理员
- 柜台及租赁员
- 电话接线员
- 售票员及旅行社职员
- 广播员与电台DJ
- 经纪业务员
- 农业与家庭管理教育者
- 电话推销员
- 个人理财顾问
- 口译员/翻译（原文重复）
AI影响较小的40种岗位
以体力劳动或需人际接触为主的技能，目前较难被自动化。
受影响最小的包括体力劳动和基础设施运营类岗位（如挖泥机操作员、铺路队、屋顶工人），以及医疗支持（如护理助手、外科助手、采血员和按摩治疗师）。
此外，部分技术工种和设施管理岗位被认为更不易受AI冲击。
这些工作通常需要实地操作或动手能力，是当前AI工具难以复制的。
总体而言，如果你的工作涉及手工劳动、面对面互动或精细操作，目前来看较为安全，至少暂时如此。
- 汽车玻璃安装及修理工
- 桥梁和水闸操作员
- 水泥工及混凝土整修工
- 车辆与设备清洁工
- 商业潜水员
- 建筑工人
- 连续采矿机械操作员
- 快餐厨师
- 井架操作员（石油和天然气）
- 洗碗工
- 挖泥机操作员
- 石膏板及吊顶安装工
- 钻土工（不含石油天然气）
- 挖掘与装载机及拉铲操作员
- 伐木工
- 围栏安装工
- 地板打磨及整修工
- 食品加工机械操作员
- 林业与保护工
- 农产品分拣员和分级员
- 公路养护工
- 保温工（机械类）
- 清洁工及保洁员
- 园林绿化及场地养护工
- 伐木设备操作员
- 矿切割及通道机械操作员
- 石油和天然气旋转钻机操作员
- 包装及灌装机械操作员
- 油漆工（建筑与维护）
- 停车场管理员
- 铺路、表面压实及夯实设备操作员
- 灭虫员
- 采血员
- 抹灰及灰泥工
- 金属浇铸及浇注工
- 垃圾与可回收物收集员
- 屋顶工人
- 石油和天然气现场工
- 结构钢铁工人
- 轮胎修理及更换工
对职场和行业的影响
（图片来源：Shutterstock）
科技行业领袖如OpenAI首席执行官Sam Altman警告，随着AI能力提升，尤其是客户服务类岗位，整个职业类别可能消失。
Anthropic公司首席执行官Dario Amodei也预警，AI未来5年或将淘汰多达50%的初级白领岗位，失业率可能升至10–20%，除非政府和产业界采取积极措施应对。
随着AI工具日益融入日常工作，办公室岗位如记者、客户服务代表及数据分析师正面临更大压力。
AI对常规文本审核等易自动化任务的替代，也使得数字素养、团队协作、伦理决策等人类补充技能需求增大。
相较之下，动手型职业目前更具韧性，但专家警告，机器人及自动化最终也可能重塑这些领域。
你可以做什么
如果你的职业出现在AI高风险名单中，现在正是评估自身技能风险、考虑提升技能的时候，特别是在那些人类判断力和创造力仍然重要的领域。
培养批判性思维、沟通、伦理推理和AI监督等互补能力，有助于你在自动化浪潮中保持竞争力。
虽然AI不会完全取代许多岗位，但多数职位很可能会演变为人机协作的混合工作流，因此适应能力将成为未来的关键资产。
结语
微软的研究显示，压力正在加大。随着Copilot等AI工具能力提升，企业可能会推动用AI替代或重新分配传统由人类承担的岗位。
但请记住，并非所有变革都是坏事。通过积极提升技能和战略性转向人机协作的混合模式，许多职业或将转型而非彻底消失，正如生成式AI本身也在不断演进。
