生成式AI赋能产业变革的实践与路径-KPMG(什么是ai赋能)

生成式AI赋能产业变革的实践与路径-KPMG(什么是ai赋能)

报告以“生成式AI应用潜力分析矩阵”工具,系统评估了各行业智能成熟度、场景渗透度、投资回报和企业投资意愿。『互联网』行业受益于数据资产优势和用户基础,生成式AI对话交互正重塑“搜广推”全流程,问答类产品用户渗透率达77.6%。金融行业以数据为核心资产,2024年国有六大银行金融科技投入总额达1,254亿元,主要场景包括非结构化数据洞察、自动化报告生成、风险监控和信贷审批。

制造业则强调从流程驱动向数据融合驱动转型,工业企业关键工序数控化率已达62.2%,生成式AI在研发、生产、供应链、营销等环节推动效率跃升。汽车行业L2级及以上自动驾驶渗透率达到57.3%,各大厂商聚焦智能化座舱、自动驾驶与营销服务创新。医药行业则通过化合物筛选、临床试验优化等环节将生成式AI全面嵌入研发和营销流程,政策端对行业数智化转型提出更高要求。

中国生成式AI产业正在加速进入大规模产业化和行业化阶段,应用价值的兑现离不开基础设施、模型、场景和治理四位一体的协同推进。企业管理层更加关注落地实践、投资回报和风险可控性,To B市场成为未来产业竞争的主战场。报告以行业案例与数据,归纳形成从“工程创新”到“场景价值验证”的中国式务实路径,为企业『数字化』转型和高质量发展提供行动参考。

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