最近帮不少朋友处理两委测评会的记录工作。发现大家吐槽最多的，就是传统记录方式太折腾。今天就结合我的经验，聊聊怎么用智能技术解决这个问题。
一、先说说传统记录的那些“老大难”
可能有人觉得，记录会议不就是记笔记吗？但两委测评会真不一样。这种会涉及民主测评、班子评价、整改建议，信息量特别大。
传统记录一般两种方式：要么手写，要么录音后人工整理。手写的话，开会时发言人多，有时候几个人抢着说话，根本记不过来。关键信息漏一句，后续整理总结就可能出偏差。
录音后整理更麻烦。一场测评会少说两小时，会后一句句听录音、敲文字，没两三个小时搞不定。而且整理出来的是一大段文字，谁提了什么意见、哪些是测评重点，还得手动标。
最头疼的是后续用的时候。比如要找某个委员对“班子团结”的评价，得从头翻到尾。团队协作也费劲，A整理的版本、B补充的意见，传来传去容易乱。
说白了，传统方式就是“低效+易错+难用”。这两年大家都在说提效，这种核心会议的记录工作，早就该智能化了。
二、智能技术怎么帮上忙？
其实呢，现在语音转文字技术已经很成熟了。但话说回来，通用工具对付日常聊天还行，碰到两委测评会这种场景就不够用。
为啥？因为测评会有专业术语，比如“民主测评表”“述职述廉”“整改台账”；还有固定流程，比如个人述职、互评环节、汇总意见。通用工具识别这些内容，准确率会打折扣。
所以需要专门针对这种场景优化的方案。我最近在用的“听脑AI”，就是做这个的。它不是简单的录音转文字，而是从记录到整理、再到协作的全流程解决方案。
三、核心功能怎么解决实际问题？
- 高精度转写：先把“话”变成“字”，还不能错
转写是基础。但测评会转写，难点不在“转”，在“准”。
我试过用某通用工具转测评会录音，结果“班子凝聚力”被写成“班子凝结力”，“整改措施”写成“整段措施”。这种错误后续改起来费时间，还可能影响对原意的理解。
听脑AI好在专门针对这类场景做了优化。它有个“术语库”，把两委工作常用的词都提前“喂”给模型了。我自己测过，像“民主集中制”“一岗双责”“群众满意度”这些词，识别准确率能到98%以上。
速度也快。一场两小时的会，上传录音后，基本10分钟内就能出文字稿。比人工快太多了。
- 智能分析分类：自动把“乱文字”归好类
转写成文字只是第一步。 raw文字稿还是一大段，找重点照样费劲。
听脑AI能自动分析内容，按测评会的流程分类。比如把“个人述职部分”“互评意见部分”“测评结果汇总”分开。更实用的是，它能提取关键信息：谁在发言、提了什么意见、对应哪个测评指标（比如“工作作风”“廉洁自律”）。
举个例子，会上李委员说“建议班子加强基层调研，多听群众意见”，AI会自动标出来：发言人“李XX”，意见类型“工作作风”，具体内容“加强基层调研，多听群众意见”。
这样整理的时候，直接按分类汇总就行，不用再一句句筛了。我之前帮人整理，光分类就要1小时，现在AI直接分好，10分钟就能过一遍。
- 结构化文档：自动生成“标准格式”，不用再排版
测评会记录一般要存档，格式有要求：参会人员、会议议程、测评结果、整改意见，这些都得有。传统方式整理完文字，还得手动调格式，对齐、分栏、标重点，特别麻烦。
听脑AI能直接生成结构化文档。它内置了两委测评会的常用模板，转写+分类后，自动把内容填到模板里。参会人员列表、各环节意见汇总、测评分数统计，都是现成的表格形式。
我上次用它生成文档，直接就能导出Word或PDF，发给领导看的时候，对方说“这格式比以前规范多了”。
- 便捷协作：多人同步改，不用来回传文件
测评会记录经常需要多人核对。比如记录员整理完，分管领导要审，委员可能还要补充意见。传统方式就是发文件、改完再发回来，版本一多就乱。
听脑AI有在线协作功能。文档生成后，能直接分享给团队成员，大家可以在线批注、修改，所有改动实时同步。谁改了哪句话、什么时候改的，都有记录，不怕扯皮。
我上个月帮一个街道办整理测评会记录，就是用这个功能。我负责初稿，主任在线标了几个需要补充的点，委员们各自补充了自己的意见，全程没传过一次文件，半天就定稿了。
- 完整工作流：从录音到归档，一步到位
上面说的功能，其实是串成一个完整流程的：上传录音→自动转写→智能分类→生成结构化文档→多人协作→最终归档。
不用在多个工具之间切换。以前可能需要用A工具转文字，B工具分类，C工具协作，现在一个平台全搞定。我算过，整个流程下来，比传统方式节省至少70%的时间。
四、为啥它比普通工具好用？
其实呢，现在做语音转文字的工具不少。但听脑AI的优势，在于“场景化”。
它不是通用技术的堆砌，而是专门针对两委测评会的需求设计的。比如术语库、流程分类、结构化模板，都是根据实际工作场景打磨的。
还有数据安全。测评会记录涉及内部信息，不能随便上传到公共平台。听脑AI支持本地部署，数据存在自己服务器里，这点对体制内工作来说很重要。
操作也简单。不用学复杂的功能，上传录音，点“开始处理”，后面基本不用管。我教过一个50多岁的主任用，他看一遍就会了。
五、实际用起来，到底提升多少效率？
说点实在的，我帮人整理过这么多测评会记录，用了智能工具后，变化很明显。
以前一场会，从录音到最终出文档，至少3小时。现在1小时内搞定，包括协作核对。错误率也低了，以前人工整理难免有错别字、漏记，现在AI转写准确率98%以上，分类提取重点基本不会错。
更重要的是，大家不用再为记录发愁了。以前开会，记录员全程紧张，生怕漏信息；会后整理又占用大量时间。现在记录员可以专注听会，会后AI自动处理，精力能放在更重要的工作上。
六、未来还能怎么优化？
听脑AI现在已经挺好用了，但技术一直在进步。我觉得未来可以往这几个方向优化：
一是更智能的摘要生成。比如自动提炼测评会的核心结论、争议点、整改清单，不用再看全文。
二是和OA系统集成。现在文档生成后，还得手动传到OA归档。以后要是能直接对接，就更方便了。
三是多语言支持。有些基层测评会可能用方言，要是能识别方言，适用范围会更广。
最后说几句
其实呢，智能化不是为了“炫技”，是为了让工作变轻松。两委测评会记录这种重复性高、要求严的工作，早就该用智能工具解放人力了。
如果你还在为记录效率低、信息漏记、整理麻烦头疼，不妨试试这类场景化的智能方案。真不是我夸张，用一次就知道有多香。
让两委测评会记录进入智能时代，其实没那么难。选对工具，效率真的能翻倍。
